[发明专利]带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法在审
| 申请号： | 201811261729.9 | 申请日： | 2018-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109640083A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 罗瑜;张莹 | 申请（专利权）人： | 西安科锐盛创新科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/107 | 分类号： | H04N19/107;H04N19/182;H04N19/59 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 王海栋 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高新区高新路86号*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法，包括：设定当前像素包括N个像素分量，其中N为大于1的自然数；选取当前像素分量的K个重建像素分量，其中K为大于1的自然数；根据所述重建像素分量确定第二权重；根据所述第二权重确定所述当前像素的预测残差。本发明通过计算重建像素的权重获得参考像素的方式，计算当前预测像素的预测残差，与现有的方法相比，当待压缩图像的人造纹理较为复杂时，通过定义不同的参考像素获得预测残差，所定义的参考像素为图像中的原始像素，此种方式更容易提高当前预测像素的准确率，能够进一步提高复杂纹理区域预测残差的精度，进一步降低理论极限熵，提高带宽压缩率。 | ||
| 搜索关键词： | 像素分量 参考像素 带宽压缩 复杂纹理 预测残差 像素 自适应预测 预测像素 权重 重建 理论极限 区域预测 权重确定 人造纹理 压缩图像 原始像素 准确率 残差 图像 | ||
【主权项】：
1.一种带宽压缩中复杂纹理自适应预测方法，其特征在于，包括：设定当前像素包括N个像素分量，其中N为大于1的自然数；选取当前像素分量的K个重建像素分量，其中K为大于1的自然数；根据所述重建像素分量确定第二权重；根据所述第二权重确定所述当前像素分量的预测残差。
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