[发明专利]一种基于图像识别的表面缺陷识别方法

摘要

一种基于图像识别的表面缺陷识别方法。属于图像识别领域。现有的生产加工流水线上物体表面外观的检测通过肉眼直接观察的方式，存在工作量大、工作效率低的问题，且易出现错检、漏检的情况。一种基于图像识别的表面缺陷识别方法，采集表面缺陷图像作为样本，并进行数据扩充；之后通过中值滤波算法对表面缺陷图像进行去噪；之后以表面缺陷图像中采样点周围四个点中灰度值最大的作为该点的灰度值，进行缩放处理；之后提取表面缺陷图像中缺陷的轮廓以及表面缺陷图像与背景之间的轮廓，并将灰度图像转换为二值化的表面缺陷图像，之后对二值化表面缺陷图像进行图像分类；本发能进行物体表面的缺陷快速识别，且识别准确率高。

主权项

1.一种基于图像识别的表面缺陷识别方法，其特征在于：所述方法通过以下步骤实现：步骤一、采集表面缺陷图像作为样本，并对采集的表面缺陷图像进行整体图像和细节图像的数据扩充，获得完整的表面缺陷图像的样本；其中，表面缺陷是指物体表面存在的杂色点、刮伤、缺损、尘点、麻点、脏污、气泡问题，所述的表面缺陷图像为二维图像；步骤二、通过中值滤波算法对表面缺陷图像进行去噪；步骤三、通过最近邻最值法，即以表面缺陷图像中采样点周围四个点中灰度值最大的作为该点的灰度值，对步骤二去噪后的表面缺陷图像进行缩放处理；步骤四、对步骤三的缩放处理后的表面缺陷图像进行边缘检测确定，提取表面缺陷图像中缺陷的轮廓以及表面缺陷图像与背景之间的轮廓，并将灰度图像转换为二值化的表面缺陷图像，其中，背景是指生产线上的传送带，轮廓是指表面边框和表面上的缺陷这类具有位置；步骤五、通过SVM分类器，对步骤四获得的二值化表面缺陷图像进行图像分类；SVM表示支持向量机。