[发明专利]一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法

摘要

本发明公开了一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，基于历史运行数据训练多个神经网络，根据当前工况，寻找与历史工况最相近的工况匹配，选择出与之对应的神经网络，实现上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测；在上库坝后水位和反调节水库坝前水位预测基础上，以上库出库流量为变量，进行梯级水库间水位优化控制试算，实现梯级总出力最大。本发明充分利用梯级水电站历史运行数据，解决反调节水库与上库坝间水位控制的复杂问题，能为优化控制坝间水位提供梯级发电效益提供解决途径。

主权项

1.一种上游水库与其反调节水库坝间水位优化控制方法，其特征是，包括以下过程：S1，提取上游水库出库流量、上游水库坝后水位、区间流量和反调节水库坝前水位四类影响因素的历史数据，将同一时段内各影响因素的历史数据组成该时段的历史数据集合；S2，依据反调节水库坝前水位的水位区间划分，对各时段的历史数据集进行聚类以分配至相应的水位区间；S3，为各水位区间构建相同的神经网络模型，神经网络模型的输入为时段初上游水库出库流量、时段初上游水库坝后水位、区间流量、时段初反调节水库坝前水位，输出为时段末上游水库坝后水位和时段末反调节水库坝前水位，利用各水位区间内的历史数据集训练属于其自身水位区间的神经网络模型；S4，获取本时段初的上游水库出库流量、上游水库坝前水位、区间流量和反调节水库坝前水位，确定其所属的水位区间，通过此水位区间的神经网络模型预测得到时段末上游水库坝后水位和时段末反调节水库坝前水位，计算梯级水库本时段总出力；不断调节上游水库出库流量重复进行神经网络预测，直至梯级水库本时段总出力不再增加，此时对应的上游水库坝后水位和反调节水库坝前水位即为最优的坝间控制水位。