[发明专利]一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法有效
| 申请号： | 201811204037.0 | 申请日： | 2018-10-16 |
| 公开（公告）号： | CN109460145B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 陈远方;张利剑 | 申请（专利权）人： | 北京机械设备研究所 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 李明里;庞许倩 |
| 地址： | 100854 北京市海淀区永*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于脑认识的自动化系统决策快速干预方法，属于自动化技术领域，解决自动化系统的自动干预问题，方法包括，训练错误决策动作—脑电特征模型过程；利用错误决策动作—脑电特征模型进行实时错误决策动作检测，进行在线决策干预过程。本发明实现对自动化系统快速干预，以及时纠正或阻止自动化系统的错误决策或不利决策，降低自动化系统错误决策或不利决策所带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 认识 自动化 系统 决策 快速 干预 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于脑认识的自动化系统决策干预方法，其特征在于，包括，训练决策动作—脑电特征模型：建立决策动作训练样本集，自动化系统执行训练样本集中样本时，同步采集注视自动化系统的操作人员的脑电信号，提取相应的脑电特征，进行模型训练，得到训练错误决策动作—脑电特征模型；在线实时决策干预：实时采集注视自动化系统执行决策动作下的操作人员的脑电信号，提取相应的脑电特征，输入到所述错误决策动作—脑电特征模型进行检测，当检测到错误决策动作时，发出干预控制指令到自动化系统，进行决策干预。
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