[发明专利]基于稀疏多项式混沌扩展评估智能电表结构可靠度的方法有效

专利信息
申请号: 201811140912.3 申请日: 2018-09-28
公开(公告)号: CN109472048B 公开(公告)日: 2022-09-27
发明(设计)人: 杨舟;何涌;张智勇;李刚;蒋雯倩;唐利涛 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F30/23 分类号: G06F30/23;G01R35/04
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 代理人: 巢雄辉;裴康明
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明涉及电表结构可靠度评估领域,具体公开了一种基于稀疏多项式混沌扩展评估智能电表结构可靠度的方法,包括:建立智能电表的可靠性预计模型,采集智能电表的评估参数输入可靠性预计模型,得到智能电表的可靠度;利用基于多项式混沌展开的元模型逼近可靠性预计模型;选取多组智能电表的评估参数及对应的可靠度,输入基于多项式混沌展开的元模型训练,获取训练好的元模型,之后采用训练好的元模型对智能电表的评估参数进行评估,以直接获取智能电表的可靠度。本发明利用基于多项式混沌展开的元模型逼近原始的可靠性预计模型对智能电表的可靠性进行预估,具有快速精确评估结构可靠度的优点。
搜索关键词: 基于 稀疏 多项式 混沌 扩展 评估 智能 电表 结构 可靠 方法
【主权项】:
1.一种基于稀疏多项式混沌扩展评估智能电表结构可靠度的方法,其特征在于,包括:S101,建立智能电表的可靠性预计模型,采集智能电表的评估参数输入所述可靠性预计模型,得到所述智能电表的可靠度;S102,利用基于多项式混沌展开的元模型逼近所述可靠性预计模型;S103,选取多组智能电表的评估参数及对应的可靠度,输入所述基于多项式混沌展开的元模型训练,获取训练好的元模型。
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