[发明专利]一种基于单张照片的阔叶林树种识别方法

摘要

本发明公开了一种基于单张照片的阔叶林树种识别方法，包括以下步骤：S1收集不同种类树木的图像，建立树种图像数据集，并将数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2调整图像大小：将树种图像数据集中的每张图片都调整为尺寸相同的图像；S3设计一个卷积神经网络，用上述训练集图像进行网络的训练，并用测试集图像测试网络的准确率；S4选出准确率最高卷积神经网络模型构建一个阔叶林树种识别系统，通过输入一张树种图像进行识别，从而获得识别的结果。本发明的方法利用深度卷积神经网络可以自主学习树种特征，减少人工的干预，识别准确率更高；能够通过一张任意角度的阔叶林树种图像进行识别，简单灵活且实用。

主权项

1.一种基于单张照片的阔叶林树种识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1收集不同种类树木的图像，建立树种图像数据集，并将树种图像数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2调整图像大小：将树种图像数据集中的每张图片都调整为尺寸相同的图像；S3设计一个卷积神经网络，用所述训练集图像进行网络的训练，训练完成后用测试集图像测试网络的准确率；S4用训练后的卷积神经网络的构建一个阔叶林树种识别系统，通过输入一张树种图像进行识别，从而获得识别的结果。