[发明专利]一种用电异常的识别方法、系统及终端设备在审

专利信息
申请号: 201811132384.7 申请日: 2018-09-27
公开(公告)号: CN109272237A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 李杰琳;李梦宇;韩桂楠;李兵;张洋瑞;马浩 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人: 官建红
地址: 050011 河北省*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明适用于计算机应用技术领域,提供了一种用电异常的识别方法、系统以及终端设备,所述识别方法包括:选取考量日期范围,获取考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量,统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数,得到异常用电天数,计算异常用电天数在考量日期范围内所占的比例,得到异常度,根据异常度确定对应用户的分类。本发明确定考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量,并通过统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数,确定异常用电天数,计算异常用电天数在考量日期范围所占的比例,得到异常度,根据异常度确定用户所属的类别,无需工作人员去现场稽查,节约了时间和人力。
搜索关键词: 天数 日降水量 日用电量 异常用电 异常条件 终端设备 预设 计算机应用技术 现场稽查 统计 分类 节约
【主权项】:
1.一种用电异常的识别方法,其特征在于,包括:选取考量日期范围;获取所述考量日期范围内的日降水量以及用户的日用电量;统计日降水量和日用电量同时满足第一预设异常条件的天数,得到异常用电天数;计算所述异常用电天数在所述考量日期范围内所占的比例,得到异常度;根据所述异常度确定对应用户的分类。
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