[发明专利]基于小世界网络的图像检索方法、装置、计算设备及介质有效
| 申请号： | 201811131785.0 | 申请日： | 2018-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109408659B | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 卢溜 | 申请（专利权）人： | 广州慧睿思通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李君 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小世界网络的图像检索方法、装置、计算设备及介质，所述方法包括：创建图像库；提取图像库内每张图像的局部特征；对图像库内每张图像的局部特征进行学习，得到学习字典；根据学习字典，生成图像库内每张图像的特征向量，构建该特征向量的小世界网络；提取目标图像的局部特征；将目标图像的局部特征与小世界网络中的图像特征进行匹配；根据匹配结果，筛选出图像库内满足相似度阈值条件的图像和/或将图像库内的图像按照相似性度量从高到低进行排序。本发明采用机器学习得到学习字典，并根据学习字典构建具有图像特征的小世界网络，以小世界网络为图像检索模型，极大地提高了图像检索的处理效率和准确率，增大了业务吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 世界 网络 图像 检索 方法 装置 计算 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于小世界网络的图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：创建图像库；提取图像库内每张图像的局部特征；对图像库内每张图像的局部特征进行学习，得到学习字典；根据学习字典，生成图像库内每张图像的特征向量，构建该特征向量的小世界网络；提取目标图像的局部特征；将目标图像的局部特征与小世界网络中的图像特征进行匹配；根据匹配结果，筛选出图像库内满足相似度阈值条件的图像和/或将图像库内的图像按照相似性度量从高到低进行排序。
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