[发明专利]一种电力系统热负荷预测的方法和装置在审
| 申请号： | 201811114080.8 | 申请日： | 2018-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN109214948A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 黄信;刘胜伟 | 申请（专利权）人： | 新智数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 杨乐 |
| 地址： | 065001 河北省廊坊市经济*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统热负荷预测的方法和装置，该方法包括：S1：对电力系统热负荷的历史日数据进行预处理；S2：根据预处理后的历史每日数据获得数据日基准线；S3：将获得的数据日基准线划分为若干个时间段；S4：筛选历史日数据，并分别在划分的每个时间段内计算筛选后的历史日数据与数据日基准线的趋势相似值；S5：选取大于预设基准值的趋势相似值对应的历史日数据，形成相似序列矩阵；S6：将相似序列矩阵输入建构的极限学习机ELM进行训练，获得预测模型，并进行电力系统热负荷的预测。本发明采用基于趋势分段的时序表示方法，有效保留了热负荷时间序列中重要的变化趋势信息，能更加精确地预测热负荷的变化趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 热负荷 电力系统 基准线 预处理 方法和装置 预测 序列矩阵 时间段 变化趋势信息 筛选 极限学习机 变化趋势 时间序列 数据获得 预测模型 时序 建构 预设 分段 保留 | ||
【主权项】：
1.一种电力系统热负荷预测的方法，其特征在于，该方法包括：S1：对电力系统热负荷的历史日数据进行预处理；S2：根据预处理后的历史每日数据获得数据日基准线；S3：将获得的数据日基准线划分为若干个时间段；S4：筛选历史日数据，并分别在划分的每个时间段内计算筛选后的历史日数据与数据日基准线的趋势相似值；S5：选取大于预设基准值的趋势相似值对应的历史日数据，形成相似序列矩阵；S6：将相似序列矩阵输入建构的极限学习机ELM进行训练，获得预测模型，并进行电力系统热负荷的预测。
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