[发明专利]一种基于少数民族图像的标志识别方法及装置在审
申请号: | 201811094095.2 | 申请日: | 2018-09-19 |
公开(公告)号: | CN109325506A | 公开(公告)日: | 2019-02-12 |
发明(设计)人: | 熊清华 | 申请(专利权)人: | 中南民族大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京久维律师事务所 11582 | 代理人: | 邢江峰 |
地址: | 430000 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及少数民族文化技术领域。目的在于提供一种基于少数民族图像的标志识别方法,能够帮助普通民众快速方便的认知少数民族文化,且具有极好的准确性。本发明所采用的技术方案是:A、建立数据库;B、少数民族图像获取;C、少数民族图像预处理;D、建筑图案分割;E、少数民族建筑特征提取;F、编码;G、识别。本发明实现了对少数民族建筑的快速自动识别,能够提升民众对少数民族文化的认知水平,使用方便。 | ||
搜索关键词: | 标志识别 认知 图像 建立数据库 图像预处理 建筑特征 快速自动 图案分割 图像获取 文化技术 帮助 | ||
【主权项】:
1.一种基于少数民族图像的标志识别方法,包括以下步骤:A、建立数据库:数据库中储存有各种类别的民族建筑对应的轮廓特征代码和颜色特征代码,轮廓特征代码和颜色特征代码均为一个6位的二进制代码,轮廓特征代码的6位依次代表圆顶、尖顶、平顶、吊脚、窗户、围栏,颜色特征代码的6位依次代表白、黄、绿、红、黑、灰;二进制代码中“1”代表具备该特征、“0”代表不具备该特征;B、少数民族图像获取:通过少数民族图像采集器拍摄包含少数民族建筑图案的样本图像,在拍摄的过程中确保少数民族建筑图案具有适宜的尺寸;C、少数民族图像预处理:通过中值滤波器滤除椒盐噪点,再通过高斯函数低通滤波降噪,从而得到可准确提取具有少数民族建筑特征的预处理图像;D、少数民族建筑图案分割:使用最大熵二值化分割法,将少数民族建筑图案从预处理图像中分割出来,并生成颜色直方图;E、少数民族建筑特征提取:通过颜色直方图提取颜色特征,通过对建筑的顶部、中部、底部轮廓的拟合多边形图像提取轮廓特征;F、编码:编码器根据对象建筑的颜色特征和轮廓特征,按步骤A中的编码规则生成对应的目标颜色代码和目标轮廓代码;G、识别:将目标颜色代码和目标轮廓代码分别与数据库中的颜色特征代码和轮廓特征代码进行比对,分别得出颜色近似值和轮廓近似值;颜色近似值等于目标颜色代码的每一位对应减去颜色特征代码的每一位的绝对值之和,再乘以系数1.6;轮廓近似值等于目标轮廓代码的每一位对应减去轮廓特征代码的每一位的绝对值之和,再乘以系数0.6;颜色近似值与轮廓近似值相加的和越小,表示越近似;反之,则表示越不同;取颜色近似值与轮廓近似值相加的和最小的民族建筑类别作为对象建筑的类别。
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