[发明专利]一种属性生成对抗网络及基于该网络的搭配服饰生成方法有效

专利信息
申请号: 201811074522.0 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN110909754B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 张海军;刘琳琳;孙妍芳 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G06N3/0475 分类号: G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/094;G06T11/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/74
代理公司: 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙) 44443 代理人: 闵华明;李小艳
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种属性生成对抗网络及基于该网络的搭配服饰生成方法,属于生成式模型以及服饰搭配领域。针对根据已有服饰图像生成相搭配的服饰图像的问题,先构建搭配服饰数据集,包含一套搭配服饰的图像信息、文本信息以及相应的属性信息;再设计属性生成对抗网络,包含一个生成器、一个搭配判别器和一个属性判别器;然后对其进行对抗训练,学习得到生成器网络参数;最后对于新的服饰图像输入到训练好的生成器中,从而生成相搭配的服饰图像。本发明通过训练设计的属性生成对抗网络,生成和输入图像相搭配的服饰图像,为用户的穿衣搭配提供参考依据;在高级语义属性上符合人们通常的搭配规则,对衣服推荐、衣服检索、时尚设计等应用有巨大的潜力。
搜索关键词: 一种 属性 生成 对抗 网络 基于 搭配 服饰 方法
【主权项】:
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