[发明专利]一种数据模型双驱动的MIMO接收机有效
| 申请号： | 201811067653.6 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109391315B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 金石;何恒涛;温朝凯 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据模型双驱动的MIMO接收机，由T层相同结构的网络串联而成，其中每层网络均包括最小均方误差去噪器和线性估计器；将信道状态信息和接收信号作为每层网络的输入，其中第t层网络结合第(t‑1)层网络的输出计算得到错误方差向量；第t层网络根据输入的待训练参数、错误方差估计向量和线性估计器计算得到外信息，并根据外信息采用最小均方误差去噪器计算得到后验概率均值，同时输出并传递至下一层网络；由第T层网络输出发送符号的估计值。本发明可以大幅提升网络性能，实现动态更新，网络自适应，可提升接收机性能，在传统迭代接收机的基础上获得显著的性能增益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据模型 驱动 mimo 接收机 | ||
【主权项】：
1.一种数据模型双驱动的MIMO接收机，其特征在于：由T层相同结构的网络串联而成，其中每层网络均包括最小均方误差去噪器MMSE和线性估计器Wt；将信道状态信息H和接收信号y作为每层网络的输入，其中第t层网络结合第(t‑1)层网络的输出![]()
计算得到错误方差向量![]()
并且，所述第t层网络根据输入的待训练参数(γt,θt)、错误方差估计向量![]()
和线性估计器Wt计算得到外信息rt和![]()
并根据外信息rt和![]()
采用最小均方误差去噪器MMSE计算得到后验概率均值![]()
同时将所得后验概率均值![]()
输出并传递至下一层网络；由第T层网络输出发送信号的估计值![]()
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