[发明专利]一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法

摘要

本发明公开了一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，通过新的无衰减图像在图像域进行衰减校正，减弱或者消除呼吸带来的运动模糊伪影。同时本发明对非衰减的PET图像进行配准处理，衰减校正只在最后引入，提升计算速度；在投影域内将衰减项引入，再次重建出图像，可以提升图像质量；且因为无衰减的重建使用的灵敏度配比与衰减重建不同，特别加入配比操作，实现了对图像噪音不均的弥补。

主权项

1.一种基于门控数据的呼吸伪影校正方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤一、获得投影衰减估计值Atten；获得配准图像Image；估算PET符合数据在各个角度内的计数总量N0[V],N0为各个计数，V为具体的某一个角度；同时对N0[V]进行归一化操作，即N1[V]=N0[V]/Nall*Vnum，其中Nall是PET符合数据总计数，Vnum是总的角度数目，N1为归一化完成的角度配比；步骤二、对衰减值Atten进行反投影，得到灵敏度图像Sence；步骤三、根据配准图像Image和灵敏度图像Sence，依据Sence上的衰减估计，形成卷积长度估计数据SenceL；步骤四、得到具体的衰减长度后，在图像域对于Image按像素进行动态的三维滤波，滤波核的尺寸由SenceL给出，滤波之后的图像Image；步骤五、对Image进行投影运算，得到投影域数据ProjForward；步骤六、将步骤一中的配比后的N1按照几何关系，对正投后的正弦数据的每个角度进行插值操作，得到具体正弦数据上的配比N2(V2),V2为正弦数据的具体角度，对应任意角度的正弦数据Proj (R,V2,Z),有Proj(R,V2,Z)= ProjForward (R,V2,Z)* N2(V2)，I2即为参与迭代重建的正弦数据；步骤七、将投影Proj和衰减Atten联合重建，得到含衰减的重建结果并输出。