[发明专利]一种用于版权认证的文本相似性分析方法与系统有效
| 申请号： | 201811062595.8 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109145529B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 谢伟 | 申请（专利权）人： | 重庆工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F21/10 | 分类号： | G06F21/10;G06F40/284;G06F40/30 |
| 代理公司： | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人： | 余锦曦 |
| 地址： | 401120 重庆市*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本申请提供的一种用于版权认证的文本相似性分析方法，包括：获取原创的第一文本内容和被诉侵权的第二文本内容；对所述第一文本内容进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述第一文本内容与样本库中的样本进行匹配，获取目标样本，其中，所述样本包括样本编辑文本以及与样本编辑文本对应的样本原始文本；利用预先训练的编辑规律模式确定模型根据所述目标样本的样本原始文本与对应的样本编辑文本之间的文本特征一致性，确定编辑规律模式；根据所述编辑规律模式，判断所述第二文本内容是否符合所述编辑规律模式，如果符合则判定文本相似。本发明判断被诉侵权文本内容是否属于由原创文本内容经过一定编辑处理所得到的，来解决现有技术中通过人工比对存在的效率低、准确性差、主观随意性大的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 版权 认证 文本 相似性 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于版权认证的文本相似性分析方法，其特征在于，包括：获取原创的第一文本内容和被诉侵权的第二文本内容；对所述第一文本内容进行特征提取，生成文本特征向量；利用预先训练的向量匹配模型根据所述文本特征向量将所述第一文本内容与样本库中的样本进行匹配，获取目标样本，其中，所述样本包括样本编辑文本以及与样本编辑文本对应的样本原始文本；利用预先训练的编辑规律模式确定模型根据所述目标样本的样本原始文本与对应的样本编辑文本之间的文本特征一致性，确定编辑规律模式；根据所述编辑规律模式，判断所述第二文本内容是否符合所述编辑规律模式，如果符合则判定文本相似。
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