[发明专利]一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法有效
| 申请号： | 201811041492.3 | 申请日： | 2018-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN109145257B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张军 | 申请（专利权）人： | 国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 颜勇 |
| 地址： | 410004 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，包括如下步骤：采集大坝安全监测测点变形数据；依据测点变形数据建立统计模型，采用逐步回归方法，进行自变量筛选；依据获取的各测点逐步回归模型中的阶跃因子，统计多个测点模型阶跃因子异常时间点出现的频次，设置频次的阈值，当频次大于等于阈值时，则该时间点被视为公共异常时间；重新设置各测点逐步回归模型中的阶跃因子异常时间点，仅保留其与公共异常时间的交集；然后，将修改后的逐步回归模型自变量用于建立线性回归模型，通过该线性回归模型反映大坝测点变形数据的整体或区域性异常，进而判断大坝是否存在异常，避免了单测点异常时间分析存在的过度拟合等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多测点 公共 异常 时间 大坝 安全 监测 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多测点公共异常时间的大坝安全监测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采集大坝安全监测测点变形数据；S2：依据S1步骤中的测点变形数据建立统计模型，然后采用逐步回归方法，建立各测点逐步回归模型，进行自变量筛选；其中：统计模型的自变量包括温度因子、水位因子、时效因子及阶跃因子，因变量为测点的变形；S3：依据S2步骤中获取的各测点逐步回归模型中的阶跃因子，统计多个测点模型阶跃因子异常时间点出现的频次，设置频次的阈值，当频次大于等于阈值时，则该时间点被视为公共异常时间；S4：重新设置依据S2步骤中获取的各测点逐步回归模型中的阶跃因子异常时间点，仅保留其与依据S2步骤中获取的公共异常时间的交集；然后，将修改后逐步回归模型自变量用于建立线性回归模型，通过该线性回归模型反映大坝测点变形数据的整体或区域性异常，进而判断大坝是否存在异常。
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