[发明专利]基于声音识别的汽车发动机故障判定方法及其装置有效
| 申请号： | 201811033077.3 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN109086888B | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 张驰 | 申请（专利权）人： | 北京机械设备研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/00;G06F17/14;G01M15/04 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 田英楠;和欢庆 |
| 地址： | 100854 北京市海淀区永*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于声音识别的汽车发动机故障判定方法及其装置，属于发动机故障检测技术领域，解决了现有技术故障自主判定不准确、判定过程无法利用发动机运行状态信息、后期维修需要重新故障判定的问题。本发明公开的汽车发动机故障判定方法采用混合神经网络，根据AlexNet进行故障识别，同时使用LSTM识别发动机运行时间状态以辅助更精确的故障判断,其采用的AlexNet和LSTM神经网络层数在9层以上，经试验验证，其识别精度较高，判断结果非常准确。在实际应用时，本发明的汽车发动机故障判定方法能够简单、快速、可靠地判定汽车发动机发生的常见故障，及时排除，后期维修不再需要重新进行故障判定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 声音 识别 汽车发动机 故障 判定 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于声音识别的汽车发动机故障判定方法，其特征在于，包括如下步骤：采集汽车发动机的实时监测声音数据；对所述实时监测声音数据进行时频二维处理，获取汽车发动机声音对应的时频二维信号；将所述时频二维信号输入训练好的混合神经网络中，根据所述混合神经网络输出结果判断汽车发动机是否发生故障，以及具体故障位置；所述混合神经网络包括AlexNet、LSTM；如果是，进行报警，显示具体故障位置；如果否，显示无故障。
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