[发明专利]一种基于口音识别的鲁棒语音识别方法有效
| 申请号： | 201811030962.6 | 申请日： | 2018-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN108877784B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L15/14 | 分类号： | G10L15/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于口音识别的鲁棒语音识别方法，用多类口音的声学模型预测目标说话人的口音特性。在训练阶段，将发音特性相近的口音合并为一类，为每类口音训练生成一个高斯混合模型和一组隐马尔可夫模型；在测试阶段，首先从目标说话人的测试语音中提取共振峰；然后根据共振峰特征，对说话人的口音进行识别，并根据识别结果选取该类口音对应的声学模型，对声学模型的参数进行调整，使之与目标说话人的发音特性相匹配；最后，用自适应后的声学模型对测试语音特征向量进行识别，得到识别结果。本发明可以减小口音对语音识别系统的影响，提高口音改变条件下模型自适应的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 口音 识别 语音 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于口音识别的鲁棒语音识别方法，其特征在于，在训练阶段，获取各类口音的训练语音，为每类口音训练生成一个高斯混合模型（GMM）和一组隐马尔可夫模型；在测试阶段，首先从目标说话人的测试语音中提取共振峰；然后根据共振峰特征，对说话人的口音进行识别，并根据识别结果选取该类口音对应的声学模型，对声学模型的参数进行调整，使之与目标说话人的发音特性相匹配，得到自适应后的声学模型；最后，用自适应后的声学模型对测试语音特征向量进行识别，得到识别结果。
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