[发明专利]一种流量特征防私接方法在审

专利信息
申请号: 201811019801.7 申请日: 2018-09-03
公开(公告)号: CN109861955A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 陈革飞 申请(专利权)人: 西安新路网络科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/28
代理公司: 北京睿博行远知识产权代理有限公司 11297 代理人: 王敏
地址: 710075 陕西省西安市高新区天谷*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种流量特征防私接方法,包括如下步骤:(1)规则定义:首先约定从kafka读取的数据种类,在Kstream应用启动时,将规则定义配置加载到内存中;(2)用户会话维护:对用户的会话进行数据的聚合分析,Monitor应用将监听到的用户上下线数据发送到kafka,Kstream应用消费这些数据;(3)数据特征获取:Kstream应用首先比对用户上线报文中的ip与镜像数据报文的源地址ip,如果相同则表明该数据报文是由此用户产生的,然后根据规则定义。本发明通过从AAA服务器或者AAA代理服务器获取用户的会话信息,同时,结合从网络出口镜像用户发出的上行流量,进行基于会话的内容分析,得出在该会话中,是否存在私接行为的结论,防私接效果好。
搜索关键词: 流量特征 会话 应用 读取 服务器获取 定义配置 会话信息 镜像数据 镜像用户 内容分析 上行流量 数据报文 数据特征 网络出口 应用启动 用户会话 线数据 源地址 报文 比对 加载 聚合 内存 分析 维护
【主权项】:
1.一种流量特征防私接方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)规则定义:首先约定从kafka读取的数据种类,在Kstream应用启动时,将规则定义配置加载到内存中;(2)用户会话维护:对用户的会话进行数据的聚合分析,Monitor应用将监听到的用户上下线数据发送到kafka,Kstream应用消费这些数据;(3)数据特征获取:Kstream应用首先比对用户上线报文中的ip与镜像数据报文的源地址ip,如果相同则表明该数据报文是由此用户产生的,然后根据规则定义,将数据报文中的字段进行json解析,url解析或user_agent解析等,获得特征值保存在redis中;(4)私接判定:brand具有较高的优先级,用于直接识别不同的设备,其他分类,在一个会话中,特征值聚合后,按特定条件判断私接;(5)后续管控:被判定私接的会话,被强制下线,当某个用户在一定时间范围内,发生多次私接行为,则被加入黑名单或者进行账号冻结处理。
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