[发明专利]基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法

摘要

本发明公开了一种基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法。该方法通过对互联网上投资者发布的一些与大宗农产品市场相关的文本信息进行采集和分析，对获取的文本信息进行预处理，提取情绪关键词并进行情绪值计算，从而得到整个文本情绪值，进而提出一种文本情绪倾向判定规则，进行文本情绪倾向判定，从而实现投资者恐慌情绪测度的目的。

主权项

1.基于语义文本的大宗农产品投资者恐慌情绪测度方法，包括以下步骤：(1)投资文本信息采集：通过建立投资文本信息库，采用网络爬虫的形式从互联网各大宗农产品投资论坛、博客中采集相关文本内容；(2)文本信息预处理：投资文本信息库建立后，需要对文本信息进行预处理，预处理包括断句、分词，情绪关键词提取，为后续的语义情绪分析做准备；(3)语义情绪分析：对步骤(2)提取到的情绪关键词进行情绪值计算，进而得到整个文本的情绪值；所述情绪值由情绪极性和情绪强度构成：所述情绪极性按情绪倾向分为正负，其中积极乐观情绪和中性情绪的情绪极性为“+”，消极恐慌情绪的情绪极性为“‑”；所述情绪强度由具体的情绪关键词按照表1的赋值规则取值：表1：情绪关键词的赋值规则通过表1的赋值规则获得文本中每个情绪关键词的情绪值，进而将文本中所有情绪关键词的情绪值进行加总求和并算出均值，得到整个文本的情绪值，计算公式如下：其中E(T)表示一个文本篇章的情绪值，Si表示文本中第i个情绪关键词，E(Si)表示第i个情绪关键词的情绪值，n表示文本中情绪关键词的数量；(4)文本情绪倾向判定：表2：文本情绪倾向判定规则文本情绪值文本情绪倾向正积极乐观或中性负消极恐慌由步骤(3)所得到的文本情绪值与表2的文本情绪倾向判定规则进行对比，判定整个文本是否为消极恐慌情绪。