[发明专利]基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法及系统有效
申请号: | 201811009136.3 | 申请日: | 2018-08-30 |
公开(公告)号: | CN109359126B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 张震;宁珊;黄远;高圣翔;候炜;孙晓晨;李鹏;李新;刘志会;温志斌 | 申请(专利权)人: | 国家计算机网络与信息安全管理中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06F16/2453 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 宋林清 |
地址: | 100029*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于数据查询技术领域,具体而言,涉及一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法,包括如下步骤:S1、从数据源中获取业务用户的数据查询记录;S2、根据步骤S1中得到的所述数据查询记录,进行数据查询习惯分析;S3、根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。本发明还提供了一种基于业务用户习惯的智能学习查询系统。本发明通过对业务用户的数据查询习惯进行分析,针对分析结果制定数据查询方案,构建查询模型,能够提前将业务用户关注的数据推送给业务用户,具有查询时间短、用户体验效果好的特点。 | ||
搜索关键词: | 基于 业务 用户 习惯 智能 学习 查询 模型 构建 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于业务用户习惯的智能学习查询模型的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:从数据源中获取业务用户的数据查询记录;所述数据查询记录为用户操作日志文件;所述数据源为日志存储系统;S2:根据步骤S1中得到的所述数据查询记录,进行数据查询习惯分析;S3:根据步骤S2中得到的数据查询习惯分析结果构建查询模型。
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