[发明专利]基于NSGA-II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法有效
申请号: | 201810965045.0 | 申请日: | 2018-08-23 |
公开(公告)号: | CN110162815B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 杨将新;陈安杰;曹衍龙;曹彦鹏;任立飞 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F111/06;G06F111/10;G06F119/14 |
代理公司: | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人: | 杜放 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于NSGA‑II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法,包括确定优化目标、设计变量和约束条件,建立数学模型;简化八连杆机构模型;设定初始设计变量和初始偏心体转速,对八连杆机构模型进行运动学分析,获得包括滑块行程、滑块速度和滑块加速度的运动学参数;根据运动学参数以及压力机吨位信息,对八连杆机构模型进行动力学分析,获得曲柄扭矩;利用NSGA‑II算法对滑块速度波动和最大曲柄扭矩进行优化,求解多目标优化数学模型,得到设计变量的Pareto最优解集等步骤。通过本发明得到的设计变量准确率高,优化快,减少了企业的设计及开发时间。 | ||
搜索关键词: | 基于 nsga ii 算法 连杆 机械 压力机 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.基于NSGA‑II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)确定优化目标、设计变量和约束条件,建立以指定区域内滑块运行速度波动值最小、指定区域内最大曲柄扭矩值最小为目标函数的多目标优化数学模型;(2)建立八连杆机械压力机的八连杆机构三维模型,并获得简化后的八连杆机构模型;(3)设定初始设计变量和初始偏心体转速,对八连杆机构模型进行运动学分析,获得包括滑块行程、滑块速度和滑块加速度的运动学参数;(4)根据运动学参数以及压力机吨位信息,对八连杆机构模型进行动力学分析,获得曲柄扭矩;(5)利用NSGA‑II算法对滑块速度波动和最大曲柄扭矩进行优化,求解多目标优化数学模型,得到设计变量的Pareto最优解集。
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