[发明专利]基于NSGA-II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法有效
| 申请号： | 201810965045.0 | 申请日： | 2018-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110162815B | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 杨将新;陈安杰;曹衍龙;曹彦鹏;任立飞 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F111/06;G06F111/10;G06F119/14 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 杜放 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于NSGA‑II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法，包括确定优化目标、设计变量和约束条件，建立数学模型；简化八连杆机构模型；设定初始设计变量和初始偏心体转速，对八连杆机构模型进行运动学分析，获得包括滑块行程、滑块速度和滑块加速度的运动学参数；根据运动学参数以及压力机吨位信息，对八连杆机构模型进行动力学分析，获得曲柄扭矩；利用NSGA‑II算法对滑块速度波动和最大曲柄扭矩进行优化，求解多目标优化数学模型，得到设计变量的Pareto最优解集等步骤。通过本发明得到的设计变量准确率高，优化快，减少了企业的设计及开发时间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 nsga ii 算法 连杆 机械 压力机 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.基于NSGA‑II算法的八连杆机械压力机多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)确定优化目标、设计变量和约束条件，建立以指定区域内滑块运行速度波动值最小、指定区域内最大曲柄扭矩值最小为目标函数的多目标优化数学模型；(2)建立八连杆机械压力机的八连杆机构三维模型，并获得简化后的八连杆机构模型；(3)设定初始设计变量和初始偏心体转速，对八连杆机构模型进行运动学分析，获得包括滑块行程、滑块速度和滑块加速度的运动学参数；(4)根据运动学参数以及压力机吨位信息，对八连杆机构模型进行动力学分析，获得曲柄扭矩；(5)利用NSGA‑II算法对滑块速度波动和最大曲柄扭矩进行优化，求解多目标优化数学模型，得到设计变量的Pareto最优解集。
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