[发明专利]神经网络模型构建方法及装置、存储介质、电子设备在审
| 申请号： | 201810962601.9 | 申请日： | 2018-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN109255432A | 公开（公告）日： | 2019-01-22 |
| 发明（设计）人： | 余戈 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路503*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开属于算法模型技术领域，涉及一种神经网络模型构建方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该神经网络模型构建方法包括：获取一第一数据和一第二数据，所述第一数据为输入数据量，所述第二数据为输出数据量；根据所述第一数据获取与所述第一数据距离最小的第一幂指数；根据所述第二数据获取与所述第二数据距离最小的第二幂指数，且所述第一幂指数和所述第二幂指数的底数相同；根据所述第一幂指数和所述第二幂指数计算隐含层的层数及各隐含层中神经元个数；根据所述第一幂指数、所述第二幂指数、所述隐含层的层数及各所述隐含层中神经元个数构建一神经网络模型。该方法缩减了测试不同模型的时间，并提高了模型准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 幂指数 神经网络模型 第一数据 隐含层 构建 神经元 电子设备 计算机可读存储介质 输出数据量 输入数据量 存储介质 数据获取 数据距离 算法模型 准确率 测试 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络模型构建方法，其特征在于，包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据为输入数据量，所述第二数据为输出数据量；根据所述第一数据获取与所述第一数据距离最小的第一幂指数，并将所述第一幂指数作为输入层的神经元个数；根据所述第二数据获取与所述第二数据距离最小的第二幂指数，并将所述第二幂指数作为输出层的神经元个数，且所述第一幂指数和所述第二幂指数的底数相同；根据所述第一幂指数和所述第二幂指数计算隐含层的层数及各隐含层中神经元个数；根据所述第一幂指数、所述第二幂指数、所述隐含层的层数及各所述隐含层中神经元个数构建神经网络模型。
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