[发明专利]一种基于大数据分析的社区精神卫生服务质量管理系统

摘要

本发明属于社区服务质量管理系统技术领域，公开了一种基于大数据分析的社区精神卫生服务质量管理系统设置有：互联网终端模块，所述互联网终端模块包括：精神健康卫生服务模块、工作管理模块、健康教育模块；所述精神健康卫生服务模块包括：医生随访模块、就诊转诊模块、患者咨询模块，所述工作管理模块包括：督导模块、质控模块。本发明以互联网为基础，协助社区医生为居民提供便利的精神卫生服务，通过大数据收集资料对社区医生工作进行评价，以更加全面地对精神卫生服进行查缺补漏并不断完善。各种信息都将收集到子系统，由子系统发送至总系统。随后总系统以此大数据为基础，综合测评社区精神卫生服务质量。

主权项

1.一种基于大数据分析的社区精神卫生服务质量管理方法，其特征在于，所述基于大数据分析的社区精神卫生服务质量管理方法包括：社区医生通过精神健康卫生服务模块为社区居民提供心理健康服务，包括在医生随访模块中对患者进行定期随访，记录患者病情，发现不稳定患者及时向上级医院转诊，同时根据社区居民及患者提出的精神卫生服务需求给予帮助；若患者有就诊转诊需求，通过就诊转诊模块提供临床诊治服务，包括药品发放，专家门诊，心理咨询；患者咨询模块为普通患者提供定期的线上心理咨询及知识问答服务；通过工作管理模块进行监督培训及质量控制；督导模块及质控模块包含对社区精神卫生服务质量的评价标准，包括精神病患者的检出情况，管理情况，规律服药情况及社区访视情况；最后健康教育模块将定期向居民及患者推送有关精神卫生的健康知识，可进行医患互动并提出建议。医生随访模块的信息分类采用支持向量机的快速分类算法，具体包括：给定训练样本集{(xi，yi)，i＝1，2，…，l}，xi∈Rd，yi∈{‑1，+1}，引进从输入空间Rn到希尔伯特空间H的变换：然后在Hilbert空间H中构造原始问题：结束条件：采用Lagrange乘子法求解，得到的对偶问题为：结束条件：其中K(xi，xj)为核函数：通过求解上述对偶问题得最优解α*＝(α1*，…，αl*)T，选取α*的一个正分量0＜αj*＜C，并据此计算阙值：b*＝yj‑∑yiαi*K(xi,xj)；最后构造决策函数：给定两个样本x₁，x₂∈R^N,则两样本之间的距离表示为d(x₁，x₂),表示样本x_l的第i个分量,在线性的情况下,两样本之间的距离定义如下：在非线性情况下,两样本之间的距离定义如下：其中为将原空间中向量x映射到高维向量空间中所对应的向量，为核函数；样本为x1i，i＝1，…，l，另一类样本为x2j，j＝1，···，m,d(x1i，x2j)表示第一类中的第i个样本到第二类中的第j个样本的距离，则对每一个i值，di＝mind(x1i,x2j)(j＝1,2,···，m)，所对应的向量x2j是第二类样本的一个边界向量；对原始样本通过距离筛选,得到l个由相对边界向量过程的初始训练样本(x1，y1)，…，(xl，yl)，其中xi∈Rn，i＝1，…，l，yi∈{‑1，1}是样本xi所属的类别,m为训练样本的类数目,设第k个支持向量机的训练样本集合为X＝{(xi，yi）|yi≥k}，得约束条件：if y_j＝k；if y_j＞k；m∈{1，…，k}；；转化为其对偶问题进行求解：得到其对应的决策函数为：