[发明专利]一种基于关节依赖的人体骨架提取方法在审
| 申请号： | 201810933257.0 | 申请日： | 2018-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN109190686A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 李建平;顾小丰;胡健;苌浩阳;王晓明;蔡京京;李伟;张建国 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/50 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关节依赖的人体骨架提取方法，包括以下步骤：S1、对图片数据集进行预处理和扩增，并划分为训练集和测试集；S2、构建关节依赖的人体骨架提取网络；S3、将训练集输入关节依赖的人体骨架提取网络，得到关节依赖的人体骨架提取网络模型以及关节的预测类标；S4、根据关节的预测类标，使用反向传播算法对关节依赖的人体骨架提取网络模型进行优化，得到最优关节依赖的人体骨架提取网络模型；S5、将测试集输入最优关节依赖的人体骨架提取网络模型，得到关节的测试类标；S6、根据关节的测试类标，提取出人体骨架；本发明解决了现有技术存在的优化困难、过程复杂、关节之间的关系建模效果差、准确性低以及实用性低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 关节 人体骨架 网络模型 测试集 测试类 训练集 类标 预处理 反向传播 关系建模 图片数据 预测 构建 扩增 算法 优化 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于关节依赖的人体骨架提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对图片数据集进行预处理和扩增，并划分为训练集和测试集；S2：构建关节依赖的人体骨架提取网络；S3：将训练集输入关节依赖的人体骨架提取网络，得到关节依赖的人体骨架提取网络模型以及关节的预测类标；S4：根据关节的预测类标，使用反向传播算法对关节依赖的人体骨架提取网络模型进行优化，得到最优关节依赖的人体骨架提取网络模型；S5：将测试集输入最优关节依赖的人体骨架提取网络模型，得到关节的测试类标；S6：根据关节的测试类标，提取出人体骨架。
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