[发明专利]一种手写数字识别方法、装置、设备及可读存储介质在审
| 申请号： | 201810925488.7 | 申请日： | 2018-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN109086730A | 公开（公告）日： | 2018-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张莉;唐白鸽;王邦军 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215137 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手写数字识别方法，该方法包括以下步骤：获取目标手写数字的图像特征，并对图像特征进行重采样，获得目标手写数字的目标数字特征；利用预设数字特征与手写训练特征子集对应关系表，确定与目标数字特征对应的目标特征子集；将目标特征子集和目标数字特征输入到分类器中进行分类预测识别，获得目标手写数字的识别结果。可降低与目标数字特征无关的其他样本集对目标手写数字的识别带来的干扰，可以提高对手写数字的识别精度。本发明还公开了一种手写数字识别装置、设备及可读存储介质，具有相应的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 目标数字 手写数字 手写数字识别 子集 可读存储介质 目标特征 图像特征 获取目标 技术效果 数字特征 特征输入 训练特征 分类器 关系表 样本集 重采样 手写 预设 分类 预测 | ||
【主权项】：
1.一种手写数字识别方法，其特征在于，包括：获取目标手写数字的图像特征，并对所述图像特征进行重采样，获得所述目标手写数字的目标数字特征；利用预设数字特征与手写训练特征子集对应关系表，确定与所述目标数字特征对应的目标特征子集；将所述目标特征子集和所述目标数字特征输入到分类器中进行分类预测识别，获得所述目标手写数字的识别结果。
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