[发明专利]基于大数据分析的货源自动审核方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的货源自动审核方法及系统，在获取到订单申请后，能够提取订单申请中的发货人信息、货物属性信息、发货时间以及收货方信息，并且将提取到的上述信息与发货人信息对应的行为习惯模型中记录的发货人的货物偏好以及与货物偏好对应的常用发货时间和常用收货方进行比对。如果发货人填写的订单信息中的常规选项与其历史数据中归纳总结的相应选项不能够匹配，则说明该订单信息中的发货信息可能存在问题，此时提出对货源进行一步审核。因此，本发明提供的在线审核货源真实性的方法，具有更高的效率，不需要取货人员到现场去验证货物真实性，极大的节约了人力物力。

主权项

1.一种基于大数据分析的货源自动审核方法，其特征在于，包括如下步骤：获取订单申请，所述订单申请包括发货人信息、货物属性信息、发货时间以及收货方信息；提取与所述发货人信息对应的行为习惯模型，所述行为习惯模型记录发货人的货物偏好以及与所述货物偏好对应的常用发货时间和常用收货方；将所述订单申请与所述行为习惯模型进行比对，若所述货物属性信息与所述货物偏好不匹配，和/或所述发货时间与所述常用发货时间不匹配，和/或若所述收货方信息与所述常用收货方不匹配，则输出所述订单申请的货源需进一步审核的提示信息。