[发明专利]ICD智能辅助编码系统在审
| 申请号： | 201810903512.7 | 申请日： | 2018-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN109273062A | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 杨煜清 | 申请（专利权）人： | 北京爱医声科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G16H15/00 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;管士涛 |
| 地址： | 100095 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种ICD智能辅助编码系统，包括ICD名称管理系统和ICD疾病知识库，ICD名称管理系统包括ICD名称和ICD编码，其中，ICD疾病知识库与ICD名称管理系统相对应，ICD疾病知识库记录在ICD名称管理系统中每种ICD名称对应的疾病的临床诊疗指南；病案首页与ICD编码采用递归神经网络构建预测深度学习模型；利用患者的电子病历、缴费记录以及ICD疾病知识库对预测深度学习模型进行扩展训练构建深度学习模型。利用本发明，能够解决目前ICD编码准确性的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 名称管理 知识库 疾病 辅助编码 构建 递归神经网络 知识库记录 电子病历 缴费记录 临床诊疗 智能 病案 预测 学习 指南 | ||
【主权项】：
1.一种ICD智能辅助编码系统，包括ICD名称管理系统和ICD疾病知识库，所述ICD名称管理系统包括ICD名称和ICD编码，其中，所述ICD疾病知识库与所述ICD名称管理系统相对应，所述ICD疾病知识库记录在所述ICD名称管理系统中每种ICD名称对应的疾病的临床诊疗指南；病案首页与所述ICD编码采用递归神经网络构建预测深度学习模型；利用患者的电子病历、缴费记录以及所述ICD疾病知识库对所述预测深度学习模型进行扩展训练构建深度学习模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱医声科技有限公司，未经北京爱医声科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810903512.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
