[发明专利]一种航空发动机转子系统故障信号特征信息的提取方法有效
申请号: | 201810868394.0 | 申请日: | 2018-08-02 |
公开(公告)号: | CN108731945B | 公开(公告)日: | 2019-12-13 |
发明(设计)人: | 刘晓波;高庆生;辜振谱 | 申请(专利权)人: | 南昌航空大学 |
主分类号: | G01M15/02 | 分类号: | G01M15/02 |
代理公司: | 36128 赣州智府晟泽知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 邹圣姬 |
地址: | 330063 江西*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了一种航空发动机转子系统故障信号特征信息的提取方法,该方法先对转子碰摩振动信号进行采集,并对采集到的转子碰摩振动信号进行FDM分解,得到完备的碰摩振动信号FIBFs分量,再构造降噪后转子碰摩故障振动信号的Hankel矩阵,并对获得降噪碰摩振动信号的奇异值绘制奇异值曲线,确定奇异值突变点并进行重构阶数和对该信号进行包络谱分析,从而实现故障信息的有效提取。该方法利用基于FDM分解和奇异值差分谱分析,实现了转子系统故障特征频率的合理提取,同时又高效滤除了碰摩振动信号中的噪声信号成份,从而能由低频段强噪声背景中提取出弱故障特征信息,实现了故障信息的有效提取。 | ||
搜索关键词: | 振动信号 转子系统 航空发动机 故障信号 故障信息 特征信息 转子碰摩 降噪 采集 矩阵 故障特征频率 故障特征信息 强噪声背景 分解 噪声信号 差分谱 低频段 后转子 谱分析 突变点 包络 阶数 重构 绘制 分析 | ||
【主权项】:
1.一种航空发动机转子系统故障信号特征信息的提取方法,其特征在于,包括如下过程:/n一、航空发动机转子碰摩振动信号的采集;通过电涡流位移传感器,按确定的时间间隔或采样频率测取一定数量的航空发动机转子在某个采样时段的碰摩振动信号x[n],n=0,1,…,N-1;/n二、对采集航空发动机转子的碰摩振动信号进行降噪处理,具体步骤为:/n(1)构建离散傅里叶变换函数信号,由式/n
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