[发明专利]一种基于商标图像的物品自动识别方法

摘要

本发明涉及图像识别技术领域，更具体地，涉及一种基于商标图像的物品自动识别方法，包括以下步骤，S1：数据采集步骤；S2：数据预处理步骤；S3：读取待识别图像；S4：提取待识别图像特征；S5：特征匹配；S6：信息提取。本发明根据输入的图像用特定的算法提取其特征并与样本库进行比对，得出最相近的商标样本，并输出相关的商标信息。

主权项

1.一种基于商标图像的物品自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据采集，利用编写的网络爬虫脚本，收集中国商标网的图标数据以及商户注册信息，并将数据导入本地数据库；S2：数据预处理，对数据库收集到的图像数据，利用改进的sift算法提取图像特征，并将特征信息以文件的形式储存在数据库中；S3：读取待识别图像，用户导入待识别的商标图像，通过勾画工具选出商标的集中区域进行识别；S4：提取待识别图像特征，利用改进的sift算法实时提取待识别图像的数据特征，获取特征向量；S5：特征匹配，遍历匹配待识别图像的特征向量与数据库中的特征向量，计算并排序得到与特征最接近的商标；S6：信息提取，根据步骤S5获取到的商标信息，搜索数据库相应的商户注册信息并把搜索到的商标信息以及相应的商户注册信息返回给用户。