[发明专利]基于人工智能的铣床运行监测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于人工智能的铣床运行监测方法，铣床运行监测方法包括如下步骤：监测铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度；监测铣刀的磨损状况；将上述数据发送给铣床监控中心；将铣刀的磨损状况发送给铣床监控中心；由相关值的历史数据，同时调取铣刀的磨损状况的历史数据；基于相关值的历史数据和铣刀的磨损状况的历史数据，生成铣床的铣削力与铣刀的磨损状况之间的第一关联关系，同时生成各个参数和铣刀的磨损状况之间的第二关联关系；基于第一关联关系以及铣床的当前铣削力，判断铣刀的当前磨损状况。本发明的方法不会出现收敛过慢、无法收敛的问题，并且预测精确度得到了大幅度提升。

主权项

1.一种基于人工智能的铣床运行监测方法，其特征在于：所述铣床运行监测方法包括如下步骤：监测铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度；监测铣刀的磨损状况；将所述铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度发送给铣床监控中心；将所述铣刀的磨损状况发送给铣床监控中心；由铣床监控中心调取所述铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度的历史数据，同时由铣床监控中心调取所述铣刀的磨损状况的历史数据；由铣床监控中心基于所述铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度的历史数据和所述铣刀的磨损状况的历史数据，生成所述铣床的铣削力与所述铣刀的磨损状况之间的第一关联关系，同时生成所述铣床的铣削力、铣床主轴转速、铣床进给轴进给速度、铣削角度以及铣削深度和所述铣刀的磨损状况之间的第二关联关系；由铣床监控中心基于所述第一关联关系以及所述铣床的当前铣削力，判断所述铣刀的当前磨损状况。