[发明专利]一种基于POI数据和客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统

摘要

本发明提供一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法及系统。方法包括：通过地理信息系统统计软件，采集地铁站周边不同功能的POI数量，基于AFC刷卡数据，统计地铁站日均进出站客流量，生成待处理的数据集。基于地铁站周边不同类别POI数量，采用聚类方法对地铁站服务强度等级划分。以日均客流量为因变量，POI数量为自变量，通过回归分析，寻找地铁站点周边的POI种类及数量对地铁站客流的影响关系。本发明提供的方法及系统，采用POI数据和AFC刷卡数据，将动态数据与静态数据相结合，能够直观有效衡量地铁站规模，全面分析不同地铁站的功能定位与服务水平。针对不同地铁站类型，为应对不同的客流特征提出建议。

主权项

1.一种基于POI数据与客流数据的地铁站聚类与回归分析方法，其特征在于，包括：采集地铁站周边不同功能的POI数量，统计地铁站日均进出站客流量，生成数据集；基于聚类分析，根据所述数据集，量化地铁站的服务规模；基于回归分析，寻找地铁站周边的POI种类及数量对客流的影响关系；其中，所述数据集，包括地铁站日均进出站客流，以及周边不同功能的POI数量，包括但不限于休闲娱乐、医疗服务、住宅小区、商业大厦、科研教育、公交车站、风景名胜区和停车场中的一种或多种。