[发明专利]案情数据的归并方法及装置在审
| 申请号： | 201810827109.0 | 申请日： | 2018-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN109033351A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 钟翔宇;李士勇;张瑞飞;李广刚 | 申请（专利权）人： | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了案情数据的归并方法及装置，首先基于两种不同的算法，分别从已知案件类别的案情数据中获取第一动词集和第二动词集，并根据第一动词集和第二动词集生成与案件类别对应的特征动词集合，提高了获取特征动词的准确率；其次利用该特征动词集合训练获得案情数据分类模型，通过该案情数据分类模型确定待归并案情数据的命中类别，提高了模型对待归并案情数据的分类精度；最后根据命中类别预设的至少一个串并维度，将待归并案情数据和该命中类别中的已知案情数据进行串并，并根据串并结果进行数据归并，提高了公安领域案件串并工作的精度和效率，同时提高了海量案情数据的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 归并 命中 数据分类 集合 案件 公安领域 模型确定 准确率 算法 维度 预设 分类 申请 | ||
【主权项】：
1.一种案情数据的归并方法，其特征在于，所述方法包括：通过两种不同算法分别从已知案件类别的案情数据中，获取到第一动词集和第二动词集；根据所述第一动词集和第二动词集，生成与案件类别对应的特征动词集合；利用所述特征动词集合训练获得案情数据分类模型；根据所述案情数据分类模型，获取待归并案情数据的命中类别；根据所述命中类别预设的至少一个串并维度，将所述待归并案情数据和所述命中类别中的已知案情数据进行串并，并根据串并结果进行数据归并。
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