[发明专利]表示学习方法及装置在审
申请号: | 201810822334.5 | 申请日: | 2018-07-24 |
公开(公告)号: | CN110851609A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
发明(设计)人: | 贾岩涛;刘冬;李冯福 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种表示学习方法及装置,涉及大数据技术领域,用于解决当前表示学习方法无法刻画知识图谱中深层次语义信息的问题。该方法包括:根据融合文本的知识图谱的三元组中实体的类型,确定实体的类型表示向量;根据三元组中关系的类型,确定关系的类型表示向量;根据实体的文本信息,确定实体的上下文表示向量;根据关系的权重值,确定关系的上下文表示向量;根据实体的类型表示向量、实体的上下文表示向量、关系的类型表示向量以及关系的上下文表示向量,构建三元组的打分函数;根据三元组的打分函数,构建目标函数;最小化目标函数,学习实体的表示向量和关系的表示向量。本申请适用于对知识图谱进行表示学习的过程中。 | ||
搜索关键词: | 表示 学习方法 装置 | ||
【主权项】:
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