[发明专利]一种基于维纳过程的动态社会关系建模方法在审

专利信息
申请号: 201810758445.4 申请日: 2018-07-11
公开(公告)号: CN109299429A 公开(公告)日: 2019-02-01
发明(设计)人: 甘臣权;李小可;张祖凡;曾甜 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F17/13 分类号: G06F17/13;G06F17/18;G06Q50/00
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于维纳过程的动态社会关系建模方法,属于移动通信技术领域。该方法包括以下步骤:1、将社会个体间随时间变化的社会关系定义为随机过程;2、基于布朗运动理论建立社会关系强度的随机微分方程;3、对模型进行数学分析,得到社会关系随时间演化的统计规律;4、利用卡尔曼滤波算法估计表达式中的漂移系数;5、利用期望最大化算法估计剩余隐含参数在每个时刻的估计值。本发明提出的基于维纳过程的动态社会关系建模方法,能预测社会关系的变化趋势以及随时间变化的规律。
搜索关键词: 维纳过程 建模 随时间变化 布朗运动 卡尔曼滤波算法 期望最大化算法 随机微分方程 移动通信技术 变化趋势 漂移系数 数学分析 随机过程 统计规律 隐含 预测
【主权项】:
1.一种基于维纳过程的动态社会关系建模方法,其特征在于,包括一下步骤:步骤1):定义社会个体间社会关系变化的随机过程:基于布朗运动理论将社会个体i与j间随时间变化的社会关系强度记为{Sij(t),t>0},则对任意时刻t=tk的Sij(tk)定义为个体间社会关系强度的随机过程;步骤2):将社会关系强度的波动分解为可预测和不可预测的两个部分,利用布朗运动来建立社会关系的随机微分方程;步骤3):求解所述随机微分方程,寻找一个运动过程使发生概率的运动轨迹与真实测量值相关联,获得数学统计规律;步骤4):利用卡尔曼滤波算法动态估计随机微分方程中的漂移参数;步骤5):使用期望最大化算法来估计随机微分方程中的隐含参数,取完全对数似然函数的期望,然后最大限度地进行估计,直至收敛。
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