[发明专利]一种后发性白内障图像分析方法及装置在审
| 申请号： | 201810725079.2 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109102494A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 林浩添;龙尔平 | 申请（专利权）人： | 中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;H04L29/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种后发性后发性白内障图像分析方法及装置，包括：接收后发性白内障眼部图片；定位并处理后发性后发性白内障裂隙灯后照法图像的后囊增殖区域；以人工智能模型包括的检测区域为依据，在后囊增殖区域中提取后发性白内障区域；其中，人工智能模型为预先训练好的；以人工智能模型包括的特征库为依据，提取后发性白内障区域包括的至少一个后发性白内障特征；对至少一个后发性白内障特征进行处理得到分类概率结果；以人工智能模型包括的分析结果比对库为依据，匹配得到分类概率结果对应的分析结果。可见，上述方法能够简单、快速、准确地确定出患者的后发性白内障情况，并给予用户相应的分析结果，从而提高了用户就医的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 后发性白内障 人工智能模型 分类概率 图像分析 后发性 后囊 增殖 检测区域 裂隙灯 特征库 比对 眼部 匹配 图像 图片 | ||
【主权项】：
1.一种后发性白内障图像分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取患有后发性白内障的眼部图片；在所述眼部图片中定位晶状体区域，并对所述晶状体区域进行去噪处理；以预先训练好的人工智能模型中包括的检测区域为依据，在所述晶状体区域中提取后发性白内障区域；以所述人工智能模型包括的特征库为依据，提取所述后发性白内障区域包括的至少一个后发性白内障特征；对所述至少一个后发性白内障特征进行处理得到分类概率结果；以所述人工智能模型包括的分析结果比对库为依据，匹配得到所述分类概率结果对应的分析结果。
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