[发明专利]用于生成信息的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810719687.2 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN110737757B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 刘欢;陈林;李昱昕;吴伟佳 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F40/247
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:从目标搜索引擎的查询语句集合中确定出包括目标属性文本的查询语句;基于目标搜索引擎的点击日志,获取与确定出的查询语句点击内容相关,且包括相同实体概念文本的查询语句,其中,点击日志用于记录输入的查询语句和与输入的查询语句关联的点击内容;根据所获取的查询语句包括的属性文本的集合生成目标属性文本的同义文本。该实施方式提供了一种基于搜索引擎点击日志的同义文本挖掘机制,丰富了属性文本的同义文本的生成方法。
搜索关键词: 用于 生成 信息 方法 装置
【主权项】:
1.一种用于生成信息的方法,包括:/n从目标搜索引擎的查询语句集合中确定出包括目标属性文本的查询语句;/n基于所述目标搜索引擎的点击日志,获取与确定出的查询语句点击内容相关,且包括相同实体概念文本的查询语句,其中,所述点击日志用于记录输入的查询语句和与输入的查询语句关联的点击内容;/n根据所获取的查询语句包括的属性文本的集合生成所述目标属性文本的同义文本。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810719687.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统-202310893387.7
  • 赵泽;卢彬;吴律文;何亦农;甘小莺;傅洛伊;王新兵 - 上海交通大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明提供了一种基于知识图谱推理的地学数据集问答方法及系统,包括:根据地学数据集信息构建地学知识图谱;围绕地学数据集问句的关键意图,训练命名实体识别模型进行问句语义理解与信息抽取;融合文本信息与时空信息对地理实体进行实体对齐;基于知识图谱的实体关系结构,开展知识图谱嵌入,捕获跨实体的潜在关系与全局信息,实现从地学显式数据到深层知识的知识推理;融合对齐结果与推理结果进行多域检索,得到数据集答案。本发明构建了全新的知识图谱智能问答系统,相比于现有问答系统可以提高答案查全性,同时具备知识推理能力,能够通过显式地学数据挖掘隐式内在关联,能够帮助地学专家快速准确地寻找目标数据集。
  • 问答方法、装置、电子设备以及存储介质-202310919832.2
  • 刘欢;何伯磊;陈坤斌;和为 - 百度国际科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开提供了问答方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理、大语言模型、智慧办公技术领域。具体实现方案为:响应于问题解答请求,基于问答解答请求包括的问题文本,从示例文本库包括的多个示例文本中确定多个第一目标示例文本;利用多个第一目标示例文本对第一大语言模型进行强化学习,得到第二大语言模型;以及将问题文本输入第二大语言模型,得到针对问题文本的答案文本。
  • 训练样本扩充方法及装置、计算机存储介质、电子设备-202310929371.7
  • 刘航;冯明超;李浩斌;陈蒙 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2023-07-26 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种训练样本扩充方法、训练样本扩充装置、计算机存储介质、电子设备,其中,训练样本扩充方法包括:采集语料数据,并从语料数据中提取备选问题;通过更新后的领域检测模型基于第一识别逻辑识别备选问题与多个预设问题标签之间的关联关系,获得备选问题所关联的第一问题标签;以及,通过更新后的领域检测模型基于第二识别逻辑识别备选问题与多个预设问题标签之间的关联关系,获得备选问题所关联的第二问题标签;若第一问题标签与第二问题标签一致,利用备选问题扩充更新后的领域检测模型对应的训练样本。本公开能够提升训练样本的数据质量,从而提升智能问答模型的问答质量。
  • 问答方法、装置、电子设备及存储介质-202310930178.5
  • 李薿;骆金昌;陈坤斌;何伯磊 - 百度国际科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开提供了一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及自然语言处理领域。具体实现方案为:响应于接收到原始查询信息,根据原始查询信息,从数据库中召回多个项目文本信息;根据多个项目文本信息在召回阶段的评价值,确定多个项目文本信息中的多个目标文本信息;以及根据多个目标文本信息和与每个目标文本信息具有关联关系的对象信息,确定针对原始查询信息的应答信息;其中,关联关系是基于项目相关文档,抽取对象的对象信息和项目的项目文本信息之间的关系得到的。
  • 基于电力数据的智能知识应用管理系统及方法-202310940899.4
  • 任帅辉;许斌斌;谢剑翔;梁籍云;陆慧;王嘉延;吴嘉琪;伍衡;付志超;陆宏治 - 广东电网有限责任公司广州供电局
  • 2023-07-28 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明实施例公开了一种基于电力数据的智能知识应用管理方法及系统,所述基于电力数据的智能知识应用管理方法包括:获取当前用户在搜索框中输入的搜索内容,基于所述搜索内容将所述数据库中相关内容信息返回至客户端;基于专家信息对专家进行领域分类,分别为每一个领域的专家配置待办知识问题库;当所述数据库中无法获取与所述搜索内容相关的内容信息时,基于搜索内容的类型和专家领域分类,将所述搜索内容发送至对应的专家客户端,获取所述专家客户端反馈的答案信息,并将所述答案信息返回至所述客户端。解决现有技术中无法将电力领域内隐形的知识变成显性的知识的问题。
  • 电商客服问答方法及其装置、设备、介质-202310954774.7
  • 王博锐 - 广州商研网络科技有限公司
  • 2023-08-01 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请涉及一种电商客服问答方法及其装置、设备、介质,包括:获取由用户端推送的用户非英文问题文本,确定出用户非英文问题文本对应的用户语种文本,将用户非英文问题文本翻译为用户英文问题文本;使用预设英文向量编码器,获取英文问题文本的用户英文特征编码向量;从用户语种文本的文档编码向量库中确定出与用户英文特征编码向量的余弦相似度较高的文档英文特征编码向量,获取文档英文特征编码向量的文档非英文问题文本;生成包含用户非英文问题文本与文档非英文问题文本的模型问答任务范式输入至客服问答模型,获取客服问答模型输出的用户语种答案文本推送至用户端。本申请可应用于面向多语种的电商客服问答服务中,提升问题应答的准确性。
  • 具行为感知与随选对话的主动聊天机器人的系统及其方法-202310752910.4
  • 邱全成 - 上海顺诠科技有限公司;英业达股份有限公司
  • 2023-06-25 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 一种具行为感知与随选对话的主动聊天机器人的系统及其方法,通过客户端主机持续感测用户行为状态,并且将其与随选对话设定传送至服务端主机以生成具有自然语言结构的粗略提问信息,再将此粗略提问信息输入至有限状态机以生成精确提问信息,接着,服务端主机将此精确提问信息传送至人工智能平台并获得相应的回答信息,以及将获得的回答信息存储至回答列表中,再从中筛选出符合随选对话设定的回答信息以作为随选对话信息且传送至客户端主机进行输出,藉以达到提高聊天机器人的人机互动性与主动性的技术功效。
  • 一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质-202310554333.8
  • 林镇溪;张子恒;吴贤 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-05-16 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种文本信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将待匹配文本、待匹配文本对应的多个候选标准文本和预设文本解析指令信息输入文本信息处理模型,生成待匹配文本的第一文本定义信息和多个候选标准文本各自的第二文本定义信息;将第一文本定义信息、第二文本定义信息和预设异同分析指令信息输入文本信息处理模型,对第一文本定义信息和第二文本定义信息进行异同分析,生成定义异同信息;将第一文本定义信息、第二文本定义信息、定义异同信息和预设文本匹配指令信息输入文本信息处理模型,生成包含有目标标准文本的目标输出文本。利用本申请提供的技术方案可以降低文本标准化任务的处理复杂度,从而提升文本标准化的准确性。
  • 回复信息生成方法、装置、设备及存储介质-202310147630.0
  • 吴启辉;黄金生;雷植程;童丽霞;吴俊江 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-02 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请公开了一种回复信息生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取第一轮次对话之前的至少一轮历史对话的内容信息,每一轮历史对话的内容信息包括一组相对应的发起信息和回复信息;根据至少一轮历史对话的内容信息,生成历史对话表示向量,历史对话表示向量用于表征基于至少一轮历史对话的内容信息确定的对话主题;将历史对话表示向量和第一轮次对话的发起信息对应的词向量序列进行拼接,得到拼接向量序列;根据拼接向量序列,生成第一轮次对话的回复信息。上述方法提供了更多参考信息,还控制了历史对话的相关信息对回复信息的影响程度,有助于提升回复信息的准确度,提升信息回复效果。
  • 一种基于自然语言处理的数字人教师在课堂教学的方法-202310835917.2
  • 刘三女牙;周东波;陈旭;杨宗凯 - 华中师范大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明涉及涉及一种基于自然语音处理的数字人教师在课堂教学的方法,通过采集学生学习轨迹,包括考试成绩、作业成绩、学生在课堂参与、提问、回答问题等行为,对学生的行为进行分类和分析,通过训练HMM的模型,实现对学生行为的自动分类和分析,从而识别学生的学习状态和行为模式,识别学生在学习过程中的困惑和挑战,以及学生在解决问题时的思考和决策过程。调整教学策略和教学资源,以满足学生的学习需求和提高学习效果,使数字人教师具备一定的学科知识储备和教育教学经验,提供智能化、高效率和便捷性的教学服务。该方法具有高度的可定制性和扩展性,帮助学生提高学习效率、提高学习动力。
  • 意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质-202310664536.2
  • 文浩宇 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请实施例属于人工智能和金融科技领域,涉及一种意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括获取用户输入的待识别信息,从预设的规则库中,查找是否存在与所述待识别信息对应的意图信息;若不存在,对所述待识别信息进行模糊识别,得到与所述待识别信息匹配的第一目标信息,输出所述第一目标信息;若接收到所述用户针对所述第一目标信息的无效信息,将所述待识别信息输入至训练好的意图识别模型中,得到第二目标信息,若所述第二目标信息与所述第一目标信息不一致,则输出所述第二目标信息。本申请能提高人机对话系统的意图识别的精确率以及泛化能力,提升用户体验满意度。
  • 连贯性评估模型训练和连贯性评估方法、装置及设备-202211425813.6
  • 陆柳村;王硕佳;赵瑞辉;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供一种连贯性评估模型训练和连贯性评估方法、装置及设备,用以提高对话的连贯性评估效率,其中,训练方法包括:获得归属于多个连贯性类别的各训练样本的编码特征,然后,对得到的各编码特征进行分类编码比对,获得对比损失,之后,对各编码特征进行连贯性评估,获取各训练样本的连贯性评估值,并对得到的各连贯性评估值进行分类排序比对,获得排序损失,最后,结合对比损失和排序损失进行模型参数调整。这样,通过对比学习的方式,实现自监督的自动化连贯性评估,从而提高连贯性测试效率。
  • 一种整车业务合同管理方法及其管理系统-202211549634.3
  • 张国栋;吴海宁 - 苏州悦泰国际物流股份有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明属于物流工程技术领域,尤其涉及一种整车业务合同管理方法及其管理系统。本发明具体包括在合同信息录入操作中根据整车业务需求针对性的进行合同数据的录入,同时在整车合同系统中进行自定义合同信息查询;其中所述自定义合同信息查询包括全部查询,上游合同查询,分供合同查询与合同生效时间查询;所述自定义合同信息查询中,为避免合同字段过长造成显示问题,本发明通过筛选查询字段中的关键词进行合同字段整合处理。本发明用以提高整车业务合同的制定效率,避免由于整体业务较多造成合同制定规则混乱,合同条款制定不清晰,权责分摊不明确的问题,提高整车业务合同制定的清晰度。
  • 数据处理方法、装置、电子设备及存储介质-202211099997.1
  • 鞠美芝 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-09-07 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开关于一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取历史问答信息中的多个历史分词;对多个历史分词进行编码处理,得到多个分词编码信息;将多个分词编码信息输入至显式词分类网络进行分类处理,得到多个分词编码信息对应的分词类别信息;基于概括信息识别网络、分词类别信息和多个分词编码信息进行概括识别处理,得到目标分词序列,概括信息识别网络用于在基于分词类别信息对多个历史分词进行类别权重控制的基础上,从目标分词中识别历史问答信息的概括信息;基于目标分词序列,生成目标问答概括信息。利用本公开实施例可以减轻重要信息丢失的问题,进而可以提高目标问答概括信息所表示的历史问答信息的准确度。
  • 对话提示文本的生成方法、装置、电子设备及存储介质-202310465496.9
  • 张子恒;林镇溪;吴贤 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-24 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对话提示文本的生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:获取基于预设知识图谱中各节点路径上节点间的关系类型,生成的各三元组集;再针对每个三元组集,采用已训练的目标生成模型,对应包含的正三元组预测得到对话提示文本,以及对应包含的负三元组预测获得对应的对话问题;再采用已训练的目标对话模型,基于对话提示文本和对话问题,输出答复结果;在确定所述答复结果准确时,将所述对话提示文本作为有效对话提示文本,存储至预设的提示文本数据库中。这样,能够生成对于目标对话模型而言起到有效提示作用的对话提示文本,有助于提升对话目标答复准确率。
  • 一种基于内容检索的智能问答系统-202311219035.X
  • 李强;赵峰;宋卫平;魏伟;高胜杰;王慧;桂胜;李习靖 - 四川中电启明星信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于内容检索的智能问答系统,包括基础信息获取单元、检索分析单元、特征数据分析单元、二次检索单元、自适应处理单元和问答结果输出单元,本发明涉及智能问答技术领域,解决了没有针对问题进行针对性的分析和解答,没有综合问题整体的需求性来进行分析显示的技术问题,本发明通过根据用户的问题来进行特征数据分析,通过针对特征数据来进行检索分析,一方面能够解决非专业术语带来的问答解答偏差,另一方面能够根据特征数据来进行针对性的问答解答,从而能够保证问答结果更加贴合用户的问题,其次对问答结果进行分析,通过对问答结果综合的过往数据进行综合分析,并结合特征数据来进行整合,提高了输出结果的准确性。
  • 一种基于人工智能的智能客服机器人及其应用方法-202311208719.X
  • 朱玲玲 - 图林科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明属于智能机器人技术领域,具体是一种基于人工智能的智能客服机器人及其应用方法,其中,智能客服机器人包括处理器、问询接收处理模块、知识库模块、智能推理回复模块、问题分布捕捉监管模块以及运行性能评估监管模块;本发明通过能够为客户提供更准确、更人性化的服务,且通过分析以判断客户的问题分布并确定热度类型和冷淡类型,将冷淡类型进行分析以判断其是否为解答不合格类型,以便管理人员针对性的进行相应类型问题的知识库更新完善,以及通过将智能客服机器人的运行性能进行评估分析,并在生成运评合格信号时通过分析以判断是否生成调查改善信号,从而保证智能客服机器人的使用效果并提升客户满意度。
  • 基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备-202311218911.7
  • 刘硕;白焜太;宋佳祥;杨雅婷;许娟;史文钊 - 神州医疗科技股份有限公司
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明涉及语言处理技术领域,特别提供一种基于人类反馈与强化学习的问答回复方法、系统及设备,该方法包括:基于目标数据,构造数据集,并基于数据集,对预训练模型进行继续预训练,得到初始问答模型;基于目标数据,构造三元组指令集数据;利用三元组指令集数据对初始问答模型进行优化,得到问答模型;基于目标数据,构造人类偏好指令集数据;基于人类偏好指令集数据,对问答模型进行训练,得到奖励模型;利用人类反馈强化学习机制,对奖励模型进行强化,得到问答回复模型,从而实现具备专业度较高的问答能力,以及具有回复人性化且专业准确性更高的特点。
  • 一种预训练语言模型的信息处理方法、装置、设备及介质-202311221189.2
  • 范宝余;郭振华;王立;王棣;张润泽 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种预训练语言模型的信息处理方法、装置、设备及介质,应用于人工智能技术领域,为解决现有的预训练语言模型不能更好地满足用户需求的问题,提出通过本地预训练语言模型在循环生成待回复文本的下一个词时,生成当前词典概率表;根据当前词典概率表中的各词判断是否存在最优词;若是,则将最优词作为下一个词进行生成;若否,则基于当前已生成文本生成对应的自然语言问题及问题类型;基于问题类型将自然语言问题发送至其他相应的预训练语言模型,并接收各个预训练语言模型返回的答复;从各个答复中选择出最优答复,并将最优答复作为下一个词进行生成;从而可以使基于本地预训练语言模型智能体能更好满足用户需求,提高用户使用体验。
  • 一种基于关键词知识检索的聊天回复生成方法和装置-202311224867.0
  • 胡滨;石滦;胡骏;任永腾 - 武汉轻度科技有限公司
  • 2023-09-21 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明涉及社交聊天机器人技术领域,提供了一种基于关键词知识检索的聊天回复生成方法和装置。其中,本发明通过关键词抽取模块得到所述用户输入信息的关键词,以精准提取用户输入信息的关键词,为后续定向检索知识提供依据。通过知识检索模块得到实际对话内容和关键词对应的检索信息,实现引入外部知识库,赋予社交聊天机器人获取额外知识的能力。通过聊天回复模块将实际对话内容、关键词和检索信息组合成提示词,根据提示词得到聊天回复,以得到包含额外的知识信息的聊天回复,解决了社交聊天机器人在聊天中容易表现出知识贫乏且难以深入话题的问题,实现了更智能和人性化的社交聊天机器人交互效果。
  • 基于思考链和知识图谱的数据处理方法及系统-202310909759.0
  • 谢新扬;崔紫晖;王亚强 - 广州拓尔思大数据有限公司
  • 2023-07-21 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于思考链和知识图谱的数据处理方法及系统,该方法包括:获取用户输入的问题数据;根据实体识别算法模型,识别出所述问题数据中的多个实体信息;基于关系提取算法模型,确定所述多个实体信息对应的关系信息;基于训练好的神经网络模型,根据所述实体信息和所述关系信息,构建所述问题数据对应的思考链;根据所述思考链和预设的知识图谱数据库,基于多种推理算法模型,确定所述问题数据对应的推理结果。可见,本发明可以从问题数据中提取出实体信息和关系信息,并结合思考链和知识图谱进行推理得到推理结果,从而能够有效提高问题推理的准确性,提高模型的智能化程度,实现更有效的问答服务。
  • 基于句法依存图联合嵌入的多样性问题生成方法及系统-202310933649.8
  • 魏笔凡;仉珂;刘均;张玲玲;关海山;郑庆华;岳浩;张泽民 - 西安交通大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 一种基于句法依存图联合嵌入的多样性问题生成方法及系统,多样性问题生成方法包括以下步骤:使用答案选择器选取上下文中的答案;使用基于共注意力机制的编码器对上下文和答案进行编码得到感知答案的上下文表示;以邻接矩阵的形式构建上下文的句法依存图,使用图神经网络对上下文的句法依存图进行编码得到感知结构的上下文表示;将感知结构的上下文表示与感知答案的上下文表示拼接,得到上下文的联合嵌入表示;对上下文的联合嵌入表示进行解码,得到生成的问题。本发明解决了以往问题生成单一的问题,提高了问题生成的多样性,使得模型可以对一个段落上下文生成多个与上下文相关但内容不同的问题,以两阶段的形式实现一对多的输入输出模式。
  • 对话生成方法、装置、设备及存储介质-202311004000.4
  • 张丽;杜悦艺;王忠鹏;郭帆 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-08-10 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开提供了一种对话生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、人工智能、生成式模型、大语言模型以及模型微调等技术领域。具体实现方案为:基于多轮对话的对话上文,确定多轮对话的问题逻辑规则、以及与问题逻辑规则相关的对话示例,对话示例用于为目标生成式大模型的输出提供参考;基于对话上文、问题逻辑规则、对话示例以及第一提示信息模板,生成第一目标提示信息,其中,第一目标提示信息为以第一提示信息模板为模板并包含对话上文、问题逻辑规则和对话示例的信息;将第一目标提示信息输入目标生成式大模型,得到与对话上文相对应的目标答复信息。有利于目标生成式大模型输出的准确和智能化。
  • 对话响应处理方法、装置、设备及存储介质-202310844332.7
  • 刘聪;梅林海;华磊;李锐;顾成敏;刘权;王士进;胡国平;魏思 - 科大讯飞股份有限公司
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本申请提出一种对话响应处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:以降低语句的语义理解复杂度为目的,对第一语句进行改写,得到第二语句,所述第一语句为对话上下文中的最后一条对话语句,所述语义理解复杂度表示通过语句文本确定语句语义的复杂度;根据所述第二语句以及所述对话上下文,确定对所述第一语句进行回复的参考信息,所述参考信息包括对所述第一语句进行回复的对话类型和/或对话参考知识;根据所述对话上下文以及所述参考信息,生成与所述第一语句对应的回复语句。上述方案能够使人机对话时对用户语句的回复更加符合用户需求,提高人机交互体验。
  • 应用于大语言模型的提示词确定方法、装置、设备及介质-202310850333.2
  • 姚向民;黄宇辉;王保卫;邹宗尧;和为 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-27 - G06F16/332
  • 本公开提供了一种应用于大语言模型的提示词确定方法、装置、设备及介质,涉及人工智能领域,尤其涉及智能交互领域。具体实现方案为:获取预设的接口描述语句、提示词模板、以及日程事件的结构化参数;接口描述语句表示调用待调用的应用程序编程接口时所需的日程事件的参数信息;提示词模板为待生成的提示词的部分信息对应的模板;结构化参数为日程事件的参数;根据接口描述语句和提示词模板,生成待生成的提示词的第一部分信息;根据结构化参数,生成提示词的第二部分信息;根据第一部分信息和第二部分信息,生成日程事件对应的提示词;提示词用于基于大语言模型确定用户触发的事件之后,调取待调用的应用程序编程接口进行事件响应处理。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top