[发明专利]兴趣点类别确定方法和装置在审
| 申请号： | 201810715351.9 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110727816A | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 刘慧;吴云鹏;王洪志;金文耀 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06F16/29;G06F40/289 |
| 代理公司： | 11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种兴趣点类别确定方法和装置，其中，方法包括：获取兴趣点的名称信息和图像信息；对图像信息进行处理提取图像特征向量，以及对名称信息进行处理提取词特征向量；将图像特征向量和词特征向量进行融合，生成兴趣点的融合特征向量；通过预先训练的分类模型对融合特征向量进行处理，确定兴趣点的类别。从而，将兴趣点的名称信息和图像信息结合起来确定兴趣点的类别，提高了兴趣点类别确定的效率，增强了兴趣点的数据信息，方便用户使用，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣点 特征向量 名称信息 图像信息 类别确定 融合 提取图像特征 图像特征向量 方法和装置 分类模型 数据信息 用户使用 用户体验 向量 | ||
【主权项】：
1.一种兴趣点类别确定方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取兴趣点的名称信息和图像信息；/n对所述图像信息进行处理提取图像特征向量，以及对所述名称信息进行处理提取词特征向量；/n将所述图像特征向量和所述词特征向量进行融合，生成所述兴趣点的融合特征向量；/n通过预先训练的分类模型对所述融合特征向量进行处理，确定所述兴趣点的类别。/n
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