[发明专利]基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法有效
| 申请号： | 201810714359.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN109033226B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 蔡锷;谭晓伟;任利娜 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710064 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法，该方法首先对待布置传感器的设备表面进行虚拟网格划分，根据网格的节点进行振动扫描测量；然后提取振动扫描数据的时域和频域信号特征指标，并采用主元分析方法实施信号特征集的降维；将扫描测点作为网络的节点，基于典型相关分析方法获得网络节点之间连边的权值，并采用阈值方法建立设备表面振动的复杂网络模型；最后通过计算所建立网络模型的特征指标，对节点进行社团分析，以网络社团的中心节点作为传感器测点。本发明基于振动激光扫描手段，从评价传感器信号相似度准则出发，结合复杂网络理论对测点信号进行综合评价，从而确定传感器最优测点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 复杂 网络 理论 振动 传感器 布置 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于复杂网络理论的振动传感器布置优化方法，其特征在于：该传感器布置优化方法包括以下步骤：对待布置传感器的设备表面进行网格划分，以网格的节点作为扫描测点，对设备表面进行非接触振动扫描测量；提取各扫描测点振动扫描数据的时域和频域信号特征指标，并采用主元分析方法对信号特征集降维；根据扫描测点降维后的信号特征集合，将扫描测点作为网络的节点，基于典型相关分析方法获得网络节点之间连边的权值，并采用阈值法对连边有权网络进行稀疏化，从而建立设备表面振动的复杂网络模型；通过计算所建立复杂网络模型的特征指标，对网络节点进行社团分析，以社团的中心节点作为传感器在设备表面的最优布置位置。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长安大学，未经长安大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810714359.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：中文地址识别系统
- 下一篇：一种基于数据挖掘的党建评价方法及装置
