[发明专利]用车需求预测方法、系统、服务器及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201810685176.3 申请日: 2018-06-28
公开(公告)号: CN108830504B 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 唐平中;沈蔚然;左淞;陈梦静 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 上海巅石知识产权代理事务所(普通合伙) 31309 代理人: 王再朝;高磊
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供一种用车需求预测方法、系统、服务器及计算机存储介质。其中,所述用车需求预测方法包括以下步骤:获取至少两个地理区域中在一时间段内产生的历史订单数据,所述历史订单数据中包括订单价格;对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据;以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合,并根据所述订单价格以确定所述至少两个地理区域之间行车路线上的用户用车需求的概率分布。本申请通过构建用户需求和用车成本的概率分布来实现用户用车需求的预测,由此解决了现有技术中处理用车的供需不匹配的方式未考虑用户的用车需求,而造成的调度成本不易掌控的问题。
搜索关键词: 需求预测 方法 系统 服务器 计算机 存储 介质
【主权项】:
1.一种用车需求预测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取至少两个地理区域中在一时间段内产生的历史订单数据,所述历史订单数据中包括订单价格;对所述历史订单数据进行预处理以获得待拟合订单数据;以及采用预设的拟合模型对所述待拟合订单数据进行拟合,并根据所述订单价格以确定所述至少两个地理区域之间行车路线上的用户用车需求的概率分布。
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