[发明专利]人脸活体检测方法、装置、存储介质及处理器在审
| 申请号： | 201810656537.1 | 申请日： | 2018-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN108921071A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 周文明;王志鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市中悦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 叶盛 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市龙岗区吉华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸活体检测方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：创建预设人脸检测模型、预设人脸识别模型和预设活体检测模型；根据人脸活体检测数据集分别训练预设人脸检测模型、预设人脸识别模型和预设活体检测模型；分别输入待检测人脸图片至达到收敛状态的预设人脸检测模型和达到收敛状态的预设人脸识别模型中，得到待检测人脸区域图片、待检测人脸区域图片对应的人脸身份特征、人脸身份特征对应的预设人脸区域图片；分别输入待检测人脸区域图片和预设人脸区域图片至达到收敛状态的预设活体检测模型的两个特征提取分支中，得到待检测人脸图片的检测结果。本发明解决了现有技术中的人脸活体检测存在的检测精度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 活体检测 人脸 人脸区域 检测 人脸检测模型 人脸识别 收敛状态 存储介质 人脸图片 身份特征 处理器 图片 检测结果 特征提取 数据集 创建 | ||
【主权项】：
1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，包括：基于深度学习卷积神经网络，创建预设人脸检测模型、预设人脸识别模型和预设活体检测模型，其中，所述预设活体检测模型包含两个特征提取分支；创建人脸活体检测数据集，根据所述人脸活体检测数据集分别训练所述预设人脸检测模型、所述预设人脸识别模型和所述预设活体检测模型，直至所述预设人脸检测模型、所述预设人脸识别模型和所述预设活体检测模型分别达到收敛状态；分别输入待检测人脸图片至达到所述收敛状态的所述预设人脸检测模型和达到所述收敛状态的所述预设人脸识别模型中，得到待检测人脸区域图片、所述待检测人脸区域图片对应的人脸身份特征、所述人脸身份特征对应的预设人脸区域图片；分别输入所述待检测人脸区域图片和所述预设人脸区域图片至达到所述收敛状态的所述预设活体检测模型的所述两个特征提取分支中，得到所述待检测人脸图片的活体检测结果。
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