[发明专利]一种辅助信息的基于LTE移动网络大数据关联的相似人员群体分析方法在审
| 申请号： | 201810633384.9 | 申请日： | 2018-06-20 |
| 公开（公告）号： | CN108920555A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 万朋;魏敏;林长龙;蔡春燕;郑晓雯 | 申请（专利权）人： | 上海百林通信网络科技服务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;H04W4/029 |
| 代理公司： | 上海三方专利事务所 31127 | 代理人： | 吴玮;钱品兴 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新区中国（上海）自由贸易试验区郭*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于LTE移动大数据安全应用领域,具体涉及一种辅助信息的基于LTE移动网络大数据关联的相似人员群体分析方法，基于运营商移动网络的用户大数据为基础，获取已知的关注用户信息，根据关注用户的与其他用户的时间和地理的相似度，分析和寻找未知的有类似行为和关系的其他用户，可以得到没有被注意的其他人员和其他地点信息。本发明可以事先挖掘潜在的异常个人或群体，并对该个人行为或群体行为进行潜在犯罪分析和鉴定。 | ||
| 搜索关键词： | 大数据 移动网络 辅助信息 人员群体 安全应用领域 关联 分析和鉴定 地点信息 个人行为 群体行为 用户信息 分析 潜在的 相似度 运营商 地理 挖掘 移动 群体 犯罪 | ||
【主权项】：
1.一种辅助信息的基于LTE移动网络大数据关联的相似人员群体分析方法，其特征在于：基于运营商移动网络的用户大数据为基础，获取已知的关注用户信息，根据关注用户与其他用户的时间和地理的相似度，分析和寻找未知的有类似行为和关系的其他用户，可以得到没有被注意的其他人员和其他地点信息，具体分析算法如下：第一步：输入关注信息S1；第二步：分析S1的时间空间的经历；第三步：分析S1的某范围之内的时间空间的相似度的目标A1；第四步：如果相似度满足某条件，该目标A1成为关注对象；第五步：对S1和A1采用相同的技术方法进行分析和搜索，得到目标B1；第六步：针对所有关注目标以时间地点关系进行相似度评分；第七步：提取相似度高的时间段和地理区域；第八步：统计该时间段地理区域的其他用户个体数目；第九步：如果此区域不存在{S1，A1，B1}的其他用户个体，记录此区域；第十步：统计在该区域停留时间超过指定时间长度的用户C1；第十一步：记录C1的时间与地理轨迹，计算与S1的时间与地理的相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海百林通信网络科技服务股份有限公司，未经上海百林通信网络科技服务股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810633384.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
