[发明专利]一种食谱推荐方法、装置、烹饪电器和计算机存储介质在审
申请号: | 201810632463.8 | 申请日: | 2018-06-19 |
公开(公告)号: | CN110619943A | 公开(公告)日: | 2019-12-27 |
发明(设计)人: | 黄源甲;龙永文;周宗旭;肖群虎 | 申请(专利权)人: | 佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司 |
主分类号: | G16H20/60 | 分类号: | G16H20/60 |
代理公司: | 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 | 代理人: | 蒋雅洁;张颖玲 |
地址: | 528311 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种食谱推荐方法、装置、烹饪电器和计算机存储介质,该方法包括:获取N个用户的历史操作行为数据;根据所述N个用户的历史操作行为数据,得出所述N个用户对食谱的评分数据;采用ALS矩阵分解推荐模型,对所述N个用户对食谱的评分数据进行训练,得出推荐模型;采集任意一个用户对至少一个食谱的实时操作行为;根据所述实时操作行为以及所述推荐模型,得出食谱推荐结果。如此,能够提高食谱推荐的实时性和准确性。 | ||
搜索关键词: | 食谱 历史操作 评分数据 实时操作 行为数据 计算机存储介质 矩阵分解 烹饪电器 实时性 采集 | ||
【主权项】:
1.一种食谱推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取N个用户的历史操作行为数据,其中,每个用户的历史操作行为数据用于表示:每个用户针对至少一个食谱的操作行为的历史数据;N为大于1的自然数;/n根据所述N个用户的历史操作行为数据,得出所述N个用户对食谱的评分数据;/n采用交替最小二乘法ALS矩阵分解推荐模型,对所述N个用户对食谱的评分数据进行训练,得出推荐模型;/n采集任意一个用户对至少一个食谱的实时操作行为;根据所述实时操作行为以及所述推荐模型,得出食谱推荐结果。/n
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