[发明专利]基于双向注意力机制的答案选择方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 201810619458.3 申请日: 2018-06-12
公开(公告)号: CN108845990A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 杨鹏 申请(专利权)人: 北京慧闻科技发展有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 代理人: 徐丁峰
地址: 100000 北京市西城区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及基于双向注意力机制的用于答案选择的方法、装置和电子设备。该方法包括:对获取的问题数据和答案数据进行词向量转化以分别获得所述问题数据和所述答案数据的词向量表示;处理所述问题数据和所述答案数据的词向量表示以分别获得所述问题数据和所述答案数据的隐状态序列;处理所述问题数据和所述答案数据的隐状态序列以获得所述问题数据和所述答案数据之间的关系矩阵;通过卷积神经网络模型获得所述关系矩阵的特征表示;以及,处理所述特征表示以分别获得所述答案数据为所述问题数据的正确答案的第一概率值和所述答案数据为所述问题数据的错误答案的第二概率值。这样,通过特定模型构架,提升所述答案选择系统的准确性。
搜索关键词: 答案数据 问题数据 答案选择 词向量 注意力机制 电子设备 关系矩阵 特征表示 状态序列 卷积神经网络 错误答案 模型构架 模型获得 正确答案 概率 申请 转化
【主权项】:
1.一种基于双向注意力机制的用于答案选择的方法,其特征在于,包括:对获取的问题数据和答案数据分别进行词向量转化,以分别获得所述问题数据的词向量表示和所述答案数据的词向量表示;通过双向长短期记忆层分别处理所述问题数据的词向量表示和所述答案数据的词向量表示,以分别获得所述问题数据的隐状态序列和所述答案数据的隐状态序列;以交互层处理所述问题数据的隐状态序列和所述答案数据的隐状态序列,以获得所述问题数据的词语和所述答案数据的词语之间的关系矩阵;通过卷积神经网络模型处理所述关系矩阵,以获得所述关系矩阵的特征表示;以及以用于二元分类的逻辑回归模型处理所述特征表示,以分别获得所述答案数据为所述问题数据的正确答案的第一概率值和所述答案数据为所述问题数据的错误答案的第二概率值。
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