[发明专利]一种人物关系抽取方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810587061.0 | 申请日： | 2018-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN108959418A | 公开（公告）日： | 2018-12-07 |
| 发明（设计）人： | 黄杨琛;黄九鸣;贾焰;韩伟红;周斌;徐菁;张圣栋;李爱平;杨朝辉;赫中翮;王志超;周忠诚;曾琰;黄谦;李靖;李丹 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学;湖南星汉数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410000 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，提供了一种人物关系抽取方法，包括：通过对齐知识库与语料库中的自然语言文本数据，生成包含人物对的弱标签数据集；将弱标签数据集中属于同一人物对的第一句子标记为同一人物对关系的正例包；根据预设的关系指示词的过滤算法，过滤正例包中的所述第一句子，获得训练正例数据；将训练正例数据以及负例包中的第二句子进行特征提取，获得第二句子的多因子特征向量后，并输入到关系分类器中，利用有监督方法获取人物对的关系分类结果。本发明实施例还提供一种人物关系抽取装置、计算机装置及计算机可读存储介质。本发明实施例提供的人物关系抽取方法，提高了人物关系抽取的准确率，无需人工设计复杂模板，应用更广。 | ||
| 搜索关键词： | 人物关系 句子 抽取 计算机可读存储介质 计算机装置 标签数据 关系分类 自然语言处理技术 知识库 自然语言文本 抽取装置 关系指示 过滤算法 人工设计 特征提取 因子特征 对齐 语料库 准确率 向量 预设 过滤 应用 监督 | ||
【主权项】：
1.一种人物关系抽取方法，其特征在于，包括：通过对齐知识库与语料库中的自然语言文本数据，生成包含人物对的弱标签数据集；将所述弱标签数据集中属于同一人物对的第一句子标记为同一人物对关系的正例包；根据预设的关系指示词的过滤算法，过滤所述正例包中的所述第一句子，获得训练正例数据；将所述训练正例数据以及负例包中的第二句子进行特征提取，获得所述第二句子的多因子特征向量；将所述多因子特征向量输入到关系分类器中，获取所述人物对的关系分类结果。
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