[发明专利]一种企业电能替代潜力评估方法

摘要

一种企业电能替代潜力评估方法,及一种评估方法。目前，企业电能替代潜力评估往往采用人工排查的方式，当前客户经理在电能替代企业排查中盲目性大、走访效率低和信息整合共享能力差。本发明包括步骤：指标初选；指标分析；指标确定；电能替代企业潜力模型构建；根据确定的电能替代潜力企业预测模型，进行电能替代潜在企业预测结果输出，定位高电能替代潜力企业客户。本技术方案以用能识别为切入点，分析高耗能且使用非电能源较多的设备所处的行业来定位电能替代重点挖掘行业，寻找企业电能替代改造前后的用电差异，促使客户经理对企业电能替代意愿的排查工作更具有针对性，提高电能替代排查的成功率。

主权项

1.一种企业电能替代潜力评估方法，其特征在于：包含以下步骤：1)指标初选，根据电能替代企业摸排结果，获取建模所需目标数据群，并对获取的数据进行数据的预处理，初步选取建模指标；从企业的基础信息、用电信息、负荷特征和行业信息四个维度提炼10个指标进行模型构建，分别为户龄、用电电压、过去一年总用电量、近三个月峰电量占比、近三个月平均负荷率、日最大负荷出现时段、企业景气度、行业景气度、最大平均负荷率和行业平均运行容量；2)指标分析，按照行业进行细分，根据每个行业已改造与未改造企业指标对比，分析指标对电能替代企业的分类贡献；计算改造前后的负荷曲线相关性，筛选相关性低于域值的企业作为改造正样本，从未改造的企业中筛选一部分作为负样本，进行分类训练；3)指标确定根据确定的建模指标，对数据宽表进行预处理，对源数据里面的字段值进行规范化，使得不同指标之间的数量级差距不影响结果；4)电能替代企业潜力模型构建401)输出根据已确定建模指标，随机筛选样本集中一部分作为训练集，另一部分作为测试集，利用logistic，逻辑回归算法，构建电能替代企业预测模型；402)输出模型，基于Logistic逻辑回归算法，对训练集进行训练和学习生成电能替代潜力企业客户预测模型系数结果并获得各指标对模型的影响程度及预测混淆矩阵；403)根据训练集模型预测结果，将模型应用到测试集上进行模型测试，判断训练集和测试集的预测效果是否达到了理想效果，若是，则确定该模型为电能替代潜力企业预测模型，否则，返回步骤1)重新调整数据和指标进行模型的构建；5)根据确定的电能替代潜力企业预测模型，进行电能替代潜在企业预测结果输出，定位高电能替代潜力企业客户。