[发明专利]一种基于用户评论的情感倾向分类方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201810572043.5 | 申请日： | 2018-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN110569495A | 公开（公告）日： | 2019-12-13 |
| 发明（设计）人： | 冯博琳;薛迎梅;刘斌生;王秋森;吴中恒 | 申请（专利权）人： | 北京四维图新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 11532 北京市天玺沐泽专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 谢鑫 |
| 地址： | 100028 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于用户评论的情感倾向分类方法、装置及存储介质，该方法包括：对用户评论语句进行预处理，得到词项；获取词向量矩阵；根据双向门控循环单元获取每个词项的上文语义特征和下文语义特征，并将上文语义特征、下文语义特征和词项的词向量拼接；利用卷积神经网络对拼接后的词向量提取出固定维度的特征图；根据上述特征图对情感倾向进行分类；根据分类结果将商家显示在地图上。本申请能够取得的有益效果在于，结合双向门控循环单元和卷积神经网络解决了在基于规则的方法中需要人工总结大量规则及词典的问题及基于词袋模型导致语义、词序丢失的问题；根据情感倾向的类别对大规模评论数据进行标注，解决了人工标注费时费力的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 语义特征 情感倾向 词向量 卷积神经网络 循环单元 用户评论 双向门 特征图 拼接 预处理 矩阵 语义 词袋模型 存储介质 分类结果 评论数据 人工标注 商家显示 分类 维度 语句 申请 标注 费力 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户评论的情感倾向分类方法，其特征在于，该方法包括：/n对用户评论语句进行预处理，得到至少一个词项；其中，所述用户评论语句为用户对商家的用户评论语句；/n根据所述至少一个词项获取所述用户评论语句对应的词向量矩阵，所述词向量矩阵的每行为一个词项的词向量，每列为所述词向量的一个维度；/n针对所述至少一个词项中的每个词项，根据双向门控循环单元分别获取所述每个词项的上文语义特征和下文语义特征，并将所述每个词项的上文语义特征、所述下文语义特征和所述每个词项的词向量进行拼接；/n通过卷积神经网络对拼接后的词向量进行处理，提取出固定维度的特征图；其中，所述固定维度的特征图具有所述用户评论语句所属的情感倾向特征；/n根据所述固定维度的特征图具有的所述用户评论语句所属的情感倾向特征对情感倾向进行分类；其中，所述情感倾向的类别为好评或者差评；/n根据对情感倾向进行分类的结果将所述用户评论语句所指向的商家显示在地图上。/n
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