[发明专利]一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法在审
| 申请号： | 201810539927.0 | 申请日： | 2018-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN108765403A | 公开（公告）日： | 2018-11-06 |
| 发明（设计）人： | 艾加秋;杨学志;田瑞田;张运驰;张芝铭 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人： | 余成俊 |
| 地址： | 230009 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法，设置目标窗口和背景窗口，通过对背景窗口采用自适应阈值法进行杂波截断处理，剔除背景窗口中的异质像素，最大限度地保留真实海杂波。本发明采用最大似然法对背景窗口中截断后的杂波进行双参数（均值与标准方差）估计，构建精确的高斯分布模型；根据给定的虚警率自适应求解出CFAR检测阈值，对目标窗口中的待检测像素进行目标判别，实现多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测。本发明方法可有效提升多目标等复杂背景杂波环境下的检测率，且计算效率高，具有较好的工程应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 多目标 双参数 检测 杂波 目标窗口 截断 像素 高斯分布模型 自适应阈值法 最大似然法 标准方差 复杂背景 工程应用 计算效率 目标判别 杂波环境 检测率 虚警率 自适应 求解 构建 异质 剔除 保留 | ||
【主权项】：
1.一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤(1)：设置由目标窗口和背景窗口组成的局部滑动窗口，通过采用自适应阈值的杂波截断法去除泄露到背景窗口中的目标、方位模糊异质元素，最大限度保留背景窗口中的真实海杂波；步骤(2)：采用最大似然估计法对背景窗口中自适应阈值截断后的杂波样本进行双参数估计，双参数估计指的是均值和标准方差估计，采用高斯分布实现对SAR图像海杂波灰度概率密度的精确建模；步骤(3)：根据给定的检测虚警率，自适应地求解双参数CFAR检测阈值，对目标窗口中的待检测像素点进行目标判别，实现多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测。
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