[发明专利]一种自学习消防安全预警方法及系统在审
| 申请号： | 201810518877.8 | 申请日： | 2018-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN108648403A | 公开（公告）日： | 2018-10-12 |
| 发明（设计）人： | 张轩铭;王利强;梁昆;陈龙 | 申请（专利权）人： | 杭州拓深科技有限公司 |
| 主分类号： | G08B17/06 | 分类号： | G08B17/06;G08B17/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 | 代理人： | 杜立 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种自学习消防安全预警方法，包括如下步骤：步骤一、传感层数据采集：基于典型的消防物联网的传感配置进行数据采集。步骤二、神经网络训练：采用BP神经网络模型进行监督式学习；步骤三、实时预测预警：将实时采集到信息输入到所述BP神经网络模型，判断是否需要发出消防预警。本发明基于现有已经搭建好的物联网消防平台，不需要额外的平台搭建工作，通过对消防历史数据的持续采集和学习，构建具有消防安全预警的自学习系统。 | ||
| 搜索关键词： | 消防安全 预警 数据采集 物联网 自学习 神经网络训练 自学习系统 消防 历史数据 平台搭建 实时采集 实时预测 消防平台 消防预警 信息输入 传感层 传感 构建 采集 学习 配置 监督 | ||
【主权项】：
1.一种自学习消防安全预警方法，包括如下步骤：步骤一、传感层数据采集：基于典型的消防物联网的传感配置进行数据采集。步骤二、神经网络训练：采用BP神经网络模型进行监督式学习；步骤三、实时预测预警：将实时采集到信息输入到所述BP神经网络模型，判断是否需要发出消防预警。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州拓深科技有限公司，未经杭州拓深科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810518877.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：智能火灾报警方法、终端及存储介质
- 下一篇：一种厨房内预警装置
