[发明专利]一种赖氨酸发酵过程关键变量的模糊神经网络逆软测量系统及方法

摘要

本发明公开了一种赖氨酸发酵过程关键变量模糊神经网络逆软测量系统及方法，通过确定赖氨酸发酵过程的在线直接可测量量和需离线化验的不可直接测量量，模糊神经网络逆软测量方法依据赖氨酸发酵过程的模型建立软传感器的模型，在此基础上依据求反函数的方法建立软传感器逆的模型，然后采有静态模糊神经网络加微分器并通过对静态模糊神经网络的训练确定自由参数构造模糊神经网络逆，实现该软传感器逆，最后将模糊神经网络逆串接在赖氨酸发酵过程之后，实现对菌体浓度x1、基质浓度x2、产物浓度x3的在线实时软测量。可以有效解决赖氨酸发酵过程中难以用物理传感器在线实量测量的关键变量的在线估计问题。

主权项

1.一种赖氨酸发酵过程关键变量的模糊神经网络逆软测量系统,其特征在于，包括软传感器、传感器、ARM处理器、键盘电路、LCD显示器和上位机；所述软传感器与传感器之间通过线路连接；传感器与ARM处理器之间通过滤波电路连接；ARM处理器通过线路分别与键盘电路、LCD显示器和上位机连接；所述传感器包括流量传感器、溶氧传感器、PH值传感器以及体积传感器；所述流量传感器接收流加输入量，并将流加输入量传输到滤波电路，经滤波电路后输入到ARM处理器，进行处理；所述软传感器接收主导输入量与流加输入量后分别得到输出量，并分别经溶氧传感器、PH值传感器、体积传感器后，通过滤波电路输入到ARM处理器，进行处理；所述ARM处理器将接收的检测信号进行处理得到输出信号，并传输到上位机；所述上位机根据输出信号对处理器的算法功能进行调试；所述LCD显示器对ARM处理器输出信号进行显示；所述键盘电路控制ARM处理器的工作启停；所述流量传感器数量为5个。