[发明专利]图像文本及形音义特征识别方法和装置

摘要

本发明涉及一种图像文本及形音义特征识别方法和装置，其中，图像文本及形音义特征识别方法，包括以下步骤：对待处理图像的图像特征描述符进行分割，得到各最小单元；按照预设最小单元组合规则对各最小单元进行组合，得到各组合单元数据；基于组合单元数据检索样本图像数据库，得到匹配组合单元数据的样本图像，并获取样本图像与待处理图像的最小单元匹配率、最小单元不匹配率；选取出最小单元匹配率以及最小单元不匹配率满足预设应用需求的样本图像，并将选取出的样本图像已记录的文本及形音义特征作为待处理图像的文本及形音义特征。本发明能够基于海量知识数据信息，从形音义方面对待处理图像进行文本识别和其形音义特征信息的推定获取。

主权项

1.一种图像文本及形音义特征识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对待处理图像的图像特征描述符进行分割，得到各最小单元；所述最小单元为对应所述图像特征描述符所表示的任一图像特征点的一个或多个字符串；按照预设最小单元组合规则对各所述最小单元进行组合，得到各组合单元数据；基于所述组合单元数据检索样本图像数据库，得到匹配所述组合单元数据的样本图像，并获取所述样本图像与所述待处理图像的最小单元匹配率、最小单元不匹配率；所述样本图像数据库包含所述样本图像的各最小单元、所述样本图像的各组合单元数据和所述样本图像已记录的文本及形音义特征；选取出所述最小单元匹配率以及所述最小单元不匹配率满足预设应用需求的样本图像，并将所述选取出的样本图像已记录的文本及形音义特征作为所述待处理图像的文本及形音义特征。